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Titlebook: MBASIC-Wegweiser für Mikrocomputer unter CP/M und MS-DOS; Ekkehard Kaier Book 1984 Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunsch

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發(fā)表于 2025-3-21 17:09:27 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書目名稱MBASIC-Wegweiser für Mikrocomputer unter CP/M und MS-DOS
編輯Ekkehard Kaier
視頻videohttp://file.papertrans.cn/621/620087/620087.mp4
圖書封面Titlebook: MBASIC-Wegweiser für Mikrocomputer unter CP/M und MS-DOS;  Ekkehard Kaier Book 1984 Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunsch
出版日期Book 1984
關(guān)鍵詞Betriebssystem; Computer; Datenbank; Datenstrukturen; Hardware; Programmiersprache; Programmiertechnik; Pro
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-322-84027-1
isbn_softcover978-3-528-04294-3
isbn_ebook978-3-322-84027-1
copyrightFriedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschweig 1984
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書目名稱MBASIC-Wegweiser für Mikrocomputer unter CP/M und MS-DOS影響因子(影響力)




書目名稱MBASIC-Wegweiser für Mikrocomputer unter CP/M und MS-DOS影響因子(影響力)學(xué)科排名




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 20:23:54 | 只看該作者
Ekkehard Kaierential to deal with different problems, so many paradigms of artificial intelligence algorithms such as evolutionary algorithms, neural networks, deep learning methods, and support vector machine algorithms, have been applied to solve them. In this chapter, an artificial intelligence method has been
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 04:12:41 | 只看該作者
Ekkehard Kaierorthogonal kernels.Contains examples that provide a deep int.This book contains select chapters on support vector algorithms from different perspectives, including mathematical background, properties of various kernel functions, and several applications. The main focus of this book is on orthogonal
地板
發(fā)表于 2025-3-22 06:38:22 | 只看該作者
5#
發(fā)表于 2025-3-22 11:19:33 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 15:49:08 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 18:29:24 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-23 00:12:50 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 04:25:19 | 只看該作者
Ekkehard Kaierd big data applications of support vector algorithms are growing. Consequently, the Compute Unified Device Architecture (CUDA) parallelizing the procedure of support vector algorithms based on orthogonal kernel functions is presented. The book sheds light on how to use support vector algorithms base
10#
發(fā)表于 2025-3-23 07:49:17 | 只看該作者
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