書目名稱 | Logische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz | 編輯 | Michael R. Genesereth,Nils J. Nilsson,Michael Tarn | 視頻video | http://file.papertrans.cn/589/588223/588223.mp4 | 叢書名稱 | Künstliche Intelligenz | 圖書封面 |  | 描述 | Dieses Buch basiert auf zwei zentralen Annahmen: Für den wissen- schaftlichen und technischen Fortschritt einer wissenschaftlichen Disziplin ist erstens ein geeignetes mathematisches Handwerkszeug zur Formulierung und Zusammenfassung neuer Ideen n?tig. Zweitens ist die symbolische Logik ein sehr wesentlicher Bestandteil der in der Forschung über Künstliche Intelligenz (KI) verwendeten Mathe- matik. Beide Behauptungen müssen begründet werden. Man sollte allerdings meinen, unser erster Grundsatz f?nde ei- gentlich allgemeine Zustimmung. Dennoch gibt es in neuen Wissen- schaftsgebieten, in denen das Wissen haupts?chlich an die Praxis und empirische Fallstudien gebunden ist, vehemente Einw?nde gegen die Versuche einer Mathematisierung. (Einer der Autoren erinnert sich beispielsweise daran, wie sich in den 50-er Jahren einige Elektroingenieure darüber beklagten, da? zum Verst?ndnis von elek- trischen Schaltkreisen und Kontrollsystemen Differentialglei- chungen doch v?llig unn?tig seinen!) Wir behaupten nicht, da? das Wissen um die mathematischen Grundlagen und Techniken einer Diszi- plin allein ausreicht, um in der Forschung oder in der Praxis er- folgreich zu sein. Wir sind allerdings | 出版日期 | Textbook 1989 | 關(guān)鍵詞 | Agenten; Architektur; Forschung; Informatik; Intelligenz; Wissen; nichtmonotones Schlie?en | 版次 | 1 | doi | https://doi.org/10.1007/978-3-322-92881-8 | isbn_softcover | 978-3-528-04638-5 | isbn_ebook | 978-3-322-92881-8 | copyright | Springer Fachmedien Wiesbaden 1989 |
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