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Titlebook: Linked Enterprise Data; Management und Bewir Tassilo Pellegrini,Harald Sack,S?ren Auer Book 2014 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2014 Dat

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 16:19:34 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書(shū)目名稱(chēng)Linked Enterprise Data
副標(biāo)題Management und Bewir
編輯Tassilo Pellegrini,Harald Sack,S?ren Auer
視頻videohttp://file.papertrans.cn/587/586757/586757.mp4
概述Kompakte, praxisnahe Einführung in neue Methoden und Technologien des (Meta)Datenmanagements.Anschauliche Fallstudien zum erfolgreichen betrieblichen Einsatz von Semantic Web Technologien.Schrittweise
叢書(shū)名稱(chēng)X.media.press
圖書(shū)封面Titlebook: Linked Enterprise Data; Management und Bewir Tassilo Pellegrini,Harald Sack,S?ren Auer Book 2014 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2014 Dat
描述.Betriebliches Informations- und Wissensmanagement steht zunehmend vor der Herausforderung verteilte Datenbest?nde zusammenzuführen und sinnvoll zu vernetzen. Hierbei gewinnen vor allem Semantic Web Technologien und darauf basierende Dienste an Bedeutung. Sie unterstützen die Herstellung vernetzter Wissensbasen und vereinfachen den Zugriff auf und die Ver?ffentlichung von verteilt vorliegenden Datens?tzen sowohl innerhalb als auch au?erhalb der Unternehmensgrenzen..Unter dem Begriff ?Linked Enterprise Data“ demonstriert der vorliegende Band, wie Semantic Web Technologien in einer Organisation sinnvoll zum Einsatz gebracht werden k?nnen, um Mehrwert aus bestehenden Informationsbest?nden zu generieren und die Fülle an qualitativ hochwertigen Datenquellen im World Wide Web für Produkt- und Service-Innovationen zu nutzen..
出版日期Book 2014
關(guān)鍵詞Data Management; Enterprise Resource Management; Linked Data; Semantic Web; Wissensmanagement
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-642-30274-9
isbn_ebook978-3-642-30274-9Series ISSN 1439-3107 Series E-ISSN 2523-3998
issn_series 1439-3107
copyrightSpringer-Verlag Berlin Heidelberg 2014
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書(shū)目名稱(chēng)Linked Enterprise Data影響因子(影響力)




書(shū)目名稱(chēng)Linked Enterprise Data影響因子(影響力)學(xué)科排名




書(shū)目名稱(chēng)Linked Enterprise Data網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度




書(shū)目名稱(chēng)Linked Enterprise Data網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度學(xué)科排名




書(shū)目名稱(chēng)Linked Enterprise Data被引頻次




書(shū)目名稱(chēng)Linked Enterprise Data被引頻次學(xué)科排名




書(shū)目名稱(chēng)Linked Enterprise Data年度引用




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 23:10:22 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 02:39:40 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 08:33:45 | 只看該作者
Datenintegration im Unternehmen mit Linked Enterprise DataLinked Open Data (LOD) Cloud.Im Ergebnis kann ein unternehmensinternes Daten-Intranet dazu beitragen die Brücke zwischen strukturiertem Datenmanagement (in ERP, CRM, SCM Systemen) sowie semi- und unstrukturierten Informationen (Dokumente, Wikis, Portale) der Intranetsuche zu schlagen.
5#
發(fā)表于 2025-3-22 12:22:43 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 16:00:35 | 只看該作者
Linked Data in der Automobilindustrie: Anwendungsf?lle und Mehrwerteen Wandel nachhaltig zu unterstützen. Im Rahmen des vorliegenden Artikels wird aufgezeigt, dass die Idee von ?Linked Data“ ein solches Konzept darstellen kann. Neben einer kurzen Diskussion der Grundlagen wird detailliert aufgezeigt, welche Anwendungsf?lle und Mehrwerte für eine Praxisanwendung von Linked Data existieren.
7#
發(fā)表于 2025-3-22 19:37:06 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-22 22:01:32 | 只看該作者
Linked Data als integraler Bestandteil der Kernprozesse bei Wolters Kluwer Deutschland GmbH im Gesamtprozess. Die strukturierte Einbindung externer Wissensquellen stellt dabei ein nicht zu vernachl?ssigendes Potential dar. Die dynamische Entwicklung in diesem Bereich erfordert die Analyse und Absch?tzung der technischen Konzepte und Werkzeuge um mittel- bis langfristig neue wertsch?pfende Gesch?ftsmodelle zu etablieren.
9#
發(fā)表于 2025-3-23 02:01:18 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2025-3-23 06:48:20 | 只看該作者
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