Titlebook: Lineare Optimierung unter Unsicherheit; Eine Einführung Frank Herrmann Textbook 2022 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv l

Monomania

書目名稱Lineare Optimierung unter Unsicherheit影響因子(影響力)




書目名稱Lineare Optimierung unter Unsicherheit影響因子(影響力)學科排名




書目名稱Lineare Optimierung unter Unsicherheit網(wǎng)絡公開度




書目名稱Lineare Optimierung unter Unsicherheit網(wǎng)絡公開度學科排名




書目名稱Lineare Optimierung unter Unsicherheit被引頻次




書目名稱Lineare Optimierung unter Unsicherheit被引頻次學科排名




書目名稱Lineare Optimierung unter Unsicherheit年度引用




書目名稱Lineare Optimierung unter Unsicherheit年度引用學科排名




書目名稱Lineare Optimierung unter Unsicherheit讀者反饋




書目名稱Lineare Optimierung unter Unsicherheit讀者反饋學科排名

caldron

demonstriert.Leicht nachrechenbare FallstudienGegenstand dieses Buches sind die in der Literatur und auch in der aktuellen Forschung verwendeten Ans?tze der linearen Optimierung unter Unsicherheit. Im Mittelpunkt stehen Kompensationsprobleme und ihre Alternativen wie ?Chance Constrained“-Probleme od

jagged

,Sensitivit?tsanalyse und parametrische Optimierung,chtigung von Unsicherheit wird eine parametrische Optimierung mit einer Verteilung durchgeführt. Sind jedoch mehrere Parameter simultan zu ver?ndern, so belegen die Herleitungen in diesem Kapitel, dass die Beschreibung der auftretenden Ver?nderung(en) sehr viel komplizierter ist und damit sehr viel schwieriger analysierbar ist.

Protein

Ausgangssituation und Zielsetzung,ng üblich ist. Quasi als reales Anwendungsbeispiel werden für die Hauptproduktionsprogrammplanung wichtige Modellierungsans?tze im entsprechenden Abschnitt eingeführt und unter für die industrielle Praxis typischen Randbedingungen analysiert.

新字

表兩個

Spezielle Eigenschaften von Kompensationsproblemen,Signifikanz anhand einer einfacher Fallstudie aufgezeigt wird. Gerade in der industriellen Praxis wird gerne statt der L?sung eines mehrstufigen Kompensationsproblems eine Folge von einstufigen Kompensationsproblemen gel?st. Dadurch werden bereits bei der einfachen Fallstudie deutlich schlechtere L?sungen erreicht.

Munificent

(Bedarfs-)Unsicherheit bei der Produktionsprogrammplanung,setzt und auch wissenschaftlich analysiert. Von diesen konventionellen Ans?tzen wird die Verwendung von Sicherheitsbest?nden im deterministischen Problem und eine rollende Anwendung des deterministischen Problems vorgestellt und simulativ untersucht.

有害處

tenosynovitis

nominal