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Titlebook: Linear Mixed Models for Longitudinal Data; Geert Verbeke,Geert Molenberghs Book 2000 Springer Science+Business Media New York 2000 Fitting

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 19:02:29 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
書目名稱Linear Mixed Models for Longitudinal Data
編輯Geert Verbeke,Geert Molenberghs
視頻videohttp://file.papertrans.cn/587/586336/586336.mp4
叢書名稱Springer Series in Statistics
圖書封面Titlebook: Linear Mixed Models for Longitudinal Data;  Geert Verbeke,Geert Molenberghs Book 2000 Springer Science+Business Media New York 2000 Fitting
出版日期Book 2000
關鍵詞Fitting; Linear Mixed Models; Longitudinal Data; Measure; SAS; best fit; data analysis; statistics
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/b98969
isbn_softcover978-1-4757-7384-2
isbn_ebook978-0-387-22775-7Series ISSN 0172-7397 Series E-ISSN 2197-568X
issn_series 0172-7397
copyrightSpringer Science+Business Media New York 2000
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書目名稱Linear Mixed Models for Longitudinal Data影響因子(影響力)




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 23:56:08 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 04:12:05 | 只看該作者
The Heterogeneity Model,r than from just one single normal distribution. This not only extends the assumption about the random-effects distribution to a very broad class of distributions (unimodal as well as multimodal, symmetric as well as highly skewed; see Figure 7.5), it is also perfectly suitable for classification purposes, based on longitudinal profiles.
地板
發(fā)表于 2025-3-22 06:08:24 | 只看該作者
5#
發(fā)表于 2025-3-22 12:28:26 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 15:13:09 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 19:35:06 | 只看該作者
Estimation of the Marginal Model,cts. An example of this can be found in Section 5.6.2. In this and the next chapter, we will discuss inference for the parameters in the marginal distribution (5.1). Later, in Chapter 7, it will be shown how the random effects can be estimated under the explicit assumption that . satisfies model (3.8).
8#
發(fā)表于 2025-3-22 23:53:48 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 02:44:09 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2025-3-23 09:26:41 | 只看該作者
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