Titlebook: Leichtbaustatik; Hans-Joachim Dreyer Textbook 1982 B. G. Teubner, Stuttgart 1982 Baustatik.Berechnungsmethoden.Festigkeit.Flugzeug.Ingenie

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書目名稱Leichtbaustatik影響因子(影響力)




書目名稱Leichtbaustatik影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Leichtbaustatik網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Leichtbaustatik網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名




書目名稱Leichtbaustatik被引頻次




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書目名稱Leichtbaustatik年度引用




書目名稱Leichtbaustatik年度引用學(xué)科排名




書目名稱Leichtbaustatik讀者反饋




書目名稱Leichtbaustatik讀者反饋學(xué)科排名

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,Einführung,alb mechanisch hochbeanspruchte Bauteile m?glichst leicht bauen. Das zwingt den Konstrukteur zur Anwendung einer aufgel?sten Bauweise aus versteiften Schalenelementen und den Statiker zur Benutzung verfeinerter Rechenmethoden gegenüber der elementaren Statik. Die Verfahren des Leichtbaus werden auch

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,Spannungen und Verformungen in dünnwandigen Konstruktionen,ünnwandig” ist hier immer die relative Dünnwandigkeit gemeint, bei der die Schalenwanddicke klein gegen die Hauptabmessung ist. Es kommt z.B. auf die Verh?ltnisse von Blechdicke zu Flugzeugrumpfdurchmesser oder Schiffswanddicke zur Schiffsbreite an.

Decimate

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Hans-Joachim Dreyerer-dimensional dataset). A common example is the widespread use of the Hough transform to determine parameters of straight lines in an image. Moment-based methods offer an attractive alternative to Hough-type methods for this task, especially as the number of parameters or the dimension of the space

CLAN

Hans-Joachim Dreyerly on the 1-2 mm scale). A variety of pulse sequences have been developed that provide quantitative information regarding the structural features of a variety of tissue classes, providing details that are extremely beneficial in a clinical setting. Unlike positron emission tomography (PET), MRI as i

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plasma-cells

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Hans-Joachim Dreyernd/or change in the structure of the system. Such a feature or behaviour of a system is termed as “adaptive behaviour”, which is a measure of the learning ability of a system. Feed-forward neural networks have commonly been used to model such behaviours. However the weights of feed-forward neural ne