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Titlebook: Lehrbuch der Psychosozialen Medizin; Grundlagen der Mediz O. Frischenschlager,M. Hexel,U. V. Wisiak Textbook 1995 Springer-Verlag/Wien 1995

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發(fā)表于 2025-3-21 19:08:29 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書(shū)目名稱Lehrbuch der Psychosozialen Medizin
副標(biāo)題Grundlagen der Mediz
編輯O. Frischenschlager,M. Hexel,U. V. Wisiak
視頻videohttp://file.papertrans.cn/585/584250/584250.mp4
圖書(shū)封面Titlebook: Lehrbuch der Psychosozialen Medizin; Grundlagen der Mediz O. Frischenschlager,M. Hexel,U. V. Wisiak Textbook 1995 Springer-Verlag/Wien 1995
描述Das Lehrbuch der Psychosozialen Medizin bietet eine Einführung in jene psychologischen Fachgebiete, die für Medizinstudenten und ?rzte von vordringlichem Interesse sind. Vor allem richtet es sich an Studierende der Gebiete Medizin, Psychotherapie, Psychologie, Soziologie, Krankenpflege und Sozialarbeit. Es ist in neun Abschnitte gegliedert, wobei zu jedem Kapitel Lehrziele, Prüfungsfragen und weiterführende Literatur und – wann immer m?glich – Fallbeispiele aus der Praxis diskutiert werden, um das Selbststudium zu erleichtern. Ein Glossar am Ende des Buches erl?utert die wichtigsten Fachbegriffe.
出版日期Textbook 1995
關(guān)鍵詞Angst; Diagnose; Intensivmedizin; Kommunikation; Kreativit?t; Psychologie; Schmerz; Teamarbeit; Verhaltensth
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-7091-6602-4
isbn_softcover978-3-211-82653-9
isbn_ebook978-3-7091-6602-4
copyrightSpringer-Verlag/Wien 1995
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書(shū)目名稱Lehrbuch der Psychosozialen Medizin影響因子(影響力)




書(shū)目名稱Lehrbuch der Psychosozialen Medizin影響因子(影響力)學(xué)科排名




書(shū)目名稱Lehrbuch der Psychosozialen Medizin網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度




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發(fā)表于 2025-3-21 20:48:57 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 03:14:48 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 06:31:32 | 只看該作者
W. Freidl,R. H. Noackomplexity and the large size of the collected data in modern systems make this goal a challenge for mining methods. Evolutionary Data Mining Algorithms (EDMA), such as Genetic Programming (GP), are powerful meta-heuristics with an empirically proven efficiency on complex machine learning problems. T
5#
發(fā)表于 2025-3-22 08:51:55 | 只看該作者
W. Pieringeromplexity and the large size of the collected data in modern systems make this goal a challenge for mining methods. Evolutionary Data Mining Algorithms (EDMA), such as Genetic Programming (GP), are powerful meta-heuristics with an empirically proven efficiency on complex machine learning problems. T
6#
發(fā)表于 2025-3-22 15:54:38 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 17:44:01 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-23 00:09:29 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 03:12:48 | 只看該作者
B. Br?mmel-term and long-term self-monitoring of the progression of Parkinson’s disease. System is enriched with multimodal functionality and includes collecting data from internal measurement units in two modes. This enables to assess the performance of specific tasks and run specific non-obtrusive passive s
10#
發(fā)表于 2025-3-23 09:12:34 | 只看該作者
P. Gasser-Steiner,W. Freidl Dyslexic patients face problems in creating links between alphabets shown to them and their phoenix. This disease affects the portion of the brain that functions to process alphabets and words. Interventions and therapies can help the patients to improve their capability to learn. A plethora of gam
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