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Titlebook: Lebendige Kr?fte; sieben Vortr?ge aus Mar Eyth Book 1919Latest edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1919 Forschung.Technik.Vortr?ge

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樓主: Affordable
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發(fā)表于 2025-3-25 05:15:29 | 只看該作者
Ein pharao im Jahrhundert des Dampfes,ge, von denen dies wahr ist. Einer dieser seltenen Punkte ist die H?he des Mokattam, im Südosten von Kairo. Gestatten Sie, da? ich mit Ihnen von der Felsenkante, auf die ich Sie mit diesen Worten führe, einen Blick auf das gewaltige Bild werse, das sich ringsum zu unseren Füssen ausbreitet.
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發(fā)表于 2025-3-25 09:52:09 | 只看該作者
Book 1919Latest edition sind. Der Verlag stellt mit diesem Archiv Quellen für die historische wie auch die disziplingeschichtliche Forschung zur Verfügung, die jeweils im historischen Kontext betrachtet werden müssen. Dieser Titel erschien in der Zeit vor 1945 und wird daher in seiner zeittypischen politisch-ideologischen Ausrichtung vom Verlag nicht beworben.
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發(fā)表于 2025-3-25 13:20:43 | 只看該作者
http://image.papertrans.cn/l/image/583148.jpg
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發(fā)表于 2025-3-25 17:53:42 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 22:15:01 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 00:45:41 | 只看該作者
Mar Eythneural networks. The deep machine learning is a very different approach in terms of feature extraction compared with the traditional feature extraction methods. This conventional feature extraction method has been widely used in the pattern recognition approach. The deep machine learning in neural n
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發(fā)表于 2025-3-26 07:55:18 | 只看該作者
Mar Eythany of these algorithms are from early research in the statistical pattern recognition. It has been proved that if the priori probabilities information are available about datasets, Bayes decision theory gives the optimal error rates in classification. However, this priori information may not be ava
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發(fā)表于 2025-3-26 09:09:22 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 14:08:40 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 20:47:45 | 只看該作者
Mar Eyth. This book concentrates on image textures and presents novel techniques for their sim- ulation, retrieval, and segmentation using specific Gibbs random fields with multiple pairwise interaction between signals as probabilistic image models. These models and techniques were developed mainly during t
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