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Titlebook: Learning and Reasoning with Complex Representations; PRICAI‘96 Workshops Grigoris Antoniou,Aditya K. Ghose,Miros?aw Truszcz Conference pro

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發(fā)表于 2025-3-25 03:46:33 | 只看該作者
Angelo C. Restificarweifeln. Angesichts der Privatisierung des Datenschutzes und dem Unverst?ndnis für die Funktion des Datenschutzes selbst unter Datenschutz-Expertinnen und -Experten und vor allem aufgrund der folgenlosen Missachtung des Datenschutzrechts auf Seiten der staatlichen Organisationen und privaten Unterne
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發(fā)表于 2025-3-25 10:16:20 | 只看該作者
Choh Man Tengweifeln. Angesichts der Privatisierung des Datenschutzes und dem Unverst?ndnis für die Funktion des Datenschutzes selbst unter Datenschutz-Expertinnen und -Experten und vor allem aufgrund der folgenlosen Missachtung des Datenschutzrechts auf Seiten der staatlichen Organisationen und privaten Unterne
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發(fā)表于 2025-3-25 15:18:33 | 只看該作者
n geschickt gebündelt werden k?nnen (Clustering), wird erl?utert, da hier Potenziale zur Kosten- und Zeitersparnis liegen..Um die Integration von Penetrationstests in Revisionsprüfpl?ne zu erleichtern, werden praktische Beispiele und Auswahlkriterien zur Entscheidungshilfe aufgeführt. So werden etwa
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發(fā)表于 2025-3-25 17:09:59 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 22:59:58 | 只看該作者
0302-9743 h the Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence, PRICAI‘96, in Cairns, Australia, in August 1996..The volume presents 14 revised full papers togehter with two invited contributions and two introductory surveys particularly commissioned for this book. Among the topics addressed
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發(fā)表于 2025-3-26 03:20:42 | 只看該作者
Conference proceedings 1998fic Rim International Conference on Artificial Intelligence, PRICAI‘96, in Cairns, Australia, in August 1996..The volume presents 14 revised full papers togehter with two invited contributions and two introductory surveys particularly commissioned for this book. Among the topics addressed are comput
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發(fā)表于 2025-3-26 08:22:01 | 只看該作者
Induction of constraint logic programs,he solution clauses, which is sufficient to classify further instances of the problem domain. A second step, termed ., explicitly constructs all solution clauses. The algorithms we use are presented in detail, their complexity is given, and they are compared with other prominent ILP approaches.
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發(fā)表于 2025-3-26 09:28:33 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 14:18:28 | 只看該作者
Learning stable concepts in a changing world,idden context. This method uses an existing batch learner to identify likely context boundaries then performs a form of clustering called . clustering. The resulting data sets can then be used to produce context specific, locally stable concepts. The method is evaluated in a simple domain with hidden changes in context.
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發(fā)表于 2025-3-26 17:27:36 | 只看該作者
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