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Titlebook: Le choix bayésien; Principes et pratiqu Christian P. Robert Textbook 2006Latest edition Springer-Verlag Paris 2006 Approximation.Markov cha

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 17:59:21 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
書目名稱Le choix bayésien
副標題Principes et pratiqu
編輯Christian P. Robert
視頻videohttp://file.papertrans.cn/583/582169/582169.mp4
叢書名稱Statistique et probabilités appliquées
圖書封面Titlebook: Le choix bayésien; Principes et pratiqu Christian P. Robert Textbook 2006Latest edition Springer-Verlag Paris 2006 Approximation.Markov cha
描述.Cet ouvrage couvre l‘approche dite bayésienne de l‘inférence statistique et en particulier ses aspects décisionnels. Les bases de cette axiomatique (choix de l‘a priori, décisions optimales, tests et régions de confiance) sont abordées en détail, ainsi que des ouvertures plus récentes de l‘analyse bayésienne comme le choix de modèles, l‘utilisation de méthodes numériques stochastiques d‘approximation (MCMC), la théorie des lois non informatives (axiomes de Berger-Bernardo) et la relation à la théorie classique de l‘admissibilité. Chaque chapitre est complété par une suite extensive d‘exercices de difficulté croissante et par des notes bibliographiques sur les thèmes abordés. Ce livre peut être utilisé dans un programme de Master en Mathématiques appliquées, en Biométrie, en économétrie ou dans tout autre programme faisant appel aux techniques quantitatives de traitement de l‘information. Il ne nécessite comme préliminaire qu‘un cours de base en théorie des probabilités et en statistique mathématique. Il peut également être utilisé par des étudiants en thèse ou des chercheurs confirmés en quête d‘une méthodologie statistique efficace pour l‘analyse de leur(s) modèle(s). La version
出版日期Textbook 2006Latest edition
關鍵詞Approximation; Markov chain Monte Carlo; Variance; calculus; choix bayésien; méthode deMonte Carlo; statis
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/2-287-31120-3
copyrightSpringer-Verlag Paris 2006
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書目名稱Le choix bayésien影響因子(影響力)




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 21:56:00 | 只看該作者
nformation. Il ne nécessite comme préliminaire qu‘un cours de base en théorie des probabilités et en statistique mathématique. Il peut également être utilisé par des étudiants en thèse ou des chercheurs confirmés en quête d‘une méthodologie statistique efficace pour l‘analyse de leur(s) modèle(s). La version
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 03:59:54 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 05:41:50 | 只看該作者
ting medium term growth. How can these two parties work together to deliver value to the consumer and shopper and ultimately, support the industry?..This book presents first-hand research on how to navigate through these challenges. It identifies new and relevant tools and techniques to develop bett
5#
發(fā)表于 2025-3-22 10:25:29 | 只看該作者
h sides of the Atlantic, but much more so in Europe than in the US, there has been since 1970 a growing gap between total employment and the ‘effective’ labour supply (Chapter 1, Figures 1.4 and 1.5 and text). (2) The smaller employment gap in the US is offset by the fact that real wages of lower pa
6#
發(fā)表于 2025-3-22 13:23:49 | 只看該作者
,Invariance, mesures de Haar et estimateurs équivariants,
7#
發(fā)表于 2025-3-22 17:43:12 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-22 22:25:29 | 只看該作者
suppliers‘ experience has shown that doesn’t always happen, due in large part to the power of the retailer and a focus on the short term...In the last thirty years the industry has seen rapid change, with the growth of discounters, online shopping and consolidation of retailers. These changes have b
9#
發(fā)表于 2025-3-23 03:16:29 | 只看該作者
ntage of the population are likely to experience poverty; where another significant proportion feel a risk of poverty and where there has been a general spreading out of the income distribution both between and within economic groups. We suggested that the trouble was the result of a developing ‘SM’
10#
發(fā)表于 2025-3-23 06:24:03 | 只看該作者
omatique (choix de l‘a priori, décisions optimales, tests et régions de confiance) sont abordées en détail, ainsi que des ouvertures plus récentes de l‘analyse bayésienne comme le choix de modèles, l‘utilisation de méthodes numériques stochastiques d‘approximation (MCMC), la théorie des lois non inf
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