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Titlebook: Künstliche Intelligenz, Robotik und Big Data in der Medizin; Ralf Huss Book 2019 Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer N

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 17:08:25 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書目名稱Künstliche Intelligenz, Robotik und Big Data in der Medizin
編輯Ralf Huss
視頻videohttp://file.papertrans.cn/547/546102/546102.mp4
概述Was k?nnen Kranke von der technologisch gepr?gten Medizin des 21. Jahrhunderts erwarten?.Wie kann der Arzt die technologischen Entwicklungen zum Wohl des Patienten nutzen?.Welche Gefahren bestehen, un
圖書封面Titlebook: Künstliche Intelligenz, Robotik und Big Data in der Medizin;  Ralf Huss Book 2019 Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer N
描述.Die Informationstechnologien haben, wie in alle Lebensbereiche, l?ngst auch Einzug in Medizin und Gesundheitsversorgung gehalten:.- digitale Systeme erstellen Diagnosen, errechnen Krankheitsrisiken und geben individuelle Therapieempfehlungen,.-? ? ? ?neue Technologien er?ffnen ungeahnte Behandlungsm?glichkeiten,.-? ? ? ?aus der Analyse gro?er Datenmengen ergeben sich ein tieferes Verst?ndnis der Entstehung und der Verl?ufe von Krankheiten und neue Therapieideen..?In diesem Spannungsfeld ver?ndern sich auch die Erwartungen, die Patient und Arzt aneinander stellen, und ihr jeweiliges Rollenverst?ndnis..?In sieben anschaulich und einpr?gsam geschriebenen Kapiteln stellt der Autor die Hauptfelder der Digitalisierung in der Medizin dar, sowohl die Chancen, die sie für viele Patienten beinhalten, als auch die Gefahren, die sie für die Bewahrung der Privatsph?re und die am Patienten orientierte ?rztliche Behandlung mit sich bringen k?nnen – eine gut lesbare Einführung für alle, die sich für die Entwicklung der Medizin und des Gesundheitswesens interessieren..
出版日期Book 2019
關(guān)鍵詞KI; Medizintechnik; Digitalisierung der Medizin; Technische Hilfsmittel in der Medizin; Datenverarbeitun
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-662-58151-3
isbn_softcover978-3-662-58150-6
isbn_ebook978-3-662-58151-3
copyrightSpringer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2019
The information of publication is updating

書目名稱Künstliche Intelligenz, Robotik und Big Data in der Medizin影響因子(影響力)




書目名稱Künstliche Intelligenz, Robotik und Big Data in der Medizin影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Künstliche Intelligenz, Robotik und Big Data in der Medizin網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Künstliche Intelligenz, Robotik und Big Data in der Medizin網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名




書目名稱Künstliche Intelligenz, Robotik und Big Data in der Medizin被引頻次




書目名稱Künstliche Intelligenz, Robotik und Big Data in der Medizin被引頻次學(xué)科排名




書目名稱Künstliche Intelligenz, Robotik und Big Data in der Medizin年度引用




書目名稱Künstliche Intelligenz, Robotik und Big Data in der Medizin年度引用學(xué)科排名




書目名稱Künstliche Intelligenz, Robotik und Big Data in der Medizin讀者反饋




書目名稱Künstliche Intelligenz, Robotik und Big Data in der Medizin讀者反饋學(xué)科排名




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 21:10:44 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 03:47:51 | 只看該作者
Ralf Hussurrent neural networks and compares their PAD performance to solutions based on the parametric Clynes-Kohn model and various classification techniques. Experiments with 166 distinct eyes of 84 subjects show that the best data-driven solution, one based on long short-term memory, was able to correctl
地板
發(fā)表于 2025-3-22 06:35:06 | 只看該作者
5#
發(fā)表于 2025-3-22 12:42:31 | 只看該作者
Ralf Hussoofing attacks. Using the same acceptance thresholds the countermeasure to clothing attacks reduces the FAR performance under clothing impersonation from 40 to 15?%. Likewise, the targeting countermeasure reduces the FAR for targeted attacks from 20 to 2.5?% sufficient to even improve on the baselin
6#
發(fā)表于 2025-3-22 14:09:59 | 只看該作者
Ralf Hussd report its performance under photo attacks. Experiments on a spoofing database show the excellent performance of the proposed system both in recognition rate and anti-spoofing ability. Compared with conventional VIS face recognition system, the multi-spectral system has two advantages: (1) By comb
7#
發(fā)表于 2025-3-22 20:56:31 | 只看該作者
Ralf Hussd report its performance under photo attacks. Experiments on a spoofing database show the excellent performance of the proposed system both in recognition rate and anti-spoofing ability. Compared with conventional VIS face recognition system, the multi-spectral system has two advantages: (1) By comb
8#
發(fā)表于 2025-3-22 23:06:13 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 03:36:25 | 只看該作者
Book 2019l die Chancen, die sie für viele Patienten beinhalten, als auch die Gefahren, die sie für die Bewahrung der Privatsph?re und die am Patienten orientierte ?rztliche Behandlung mit sich bringen k?nnen – eine gut lesbare Einführung für alle, die sich für die Entwicklung der Medizin und des Gesundheitswesens interessieren..
10#
發(fā)表于 2025-3-23 08:20:10 | 只看該作者
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