書目名稱 | Künstliche Intelligenz und Machine Learning mit R | 副標(biāo)題 | Anwendungen im Berei | 編輯 | Bernd Heesen | 視頻video | http://file.papertrans.cn/547/546087/546087.mp4 | 概述 | Vermittelt Anwendungsm?glichkeiten der KI und des Machine Learning.Nutzt Daten, die aus betrieblichen Informationssystemen bzw. Sozialen Netzwerken stammen.Ideal für Studierende und andere Personen, d | 圖書封面 |  | 描述 | In einer VUCA-Welt, die sich als immer unbest?ndiger, unsicherer und komplexer erweist, gilt es für Unternehmen, Organisation und Staaten zeitnah und ad?quat auf die jeweiligen Situationen zu reagieren. Entscheidungen basierend auf in der Vergangenheit gemachten Erfahrungen zu treffen ist in diesen Zeiten weniger erfolgreich als ein akkurates Verst?ndnis der gegenw?rtigen Bedingungen. Die Bedeutung von empirischen Wissenschaften, das permanente Beobachten der Umwelt, die zeitnahe Analyse von Wirkungszusammenh?ngen und das daraus abgeleitete Gewinnen neuer Erkenntnissen, nimmt zu. Daraus l?sst sich ableiten, welche Ma?nahmen mit einer vorhersagbaren Wahrscheinlichkeit zur Erreichung der eigenen Ziele geeignet sind, z.B. welcher Preis für ein Angebot die gewünschte Nachfrage erzeugt oder welche Marketingma?nahme eine gewünschte Zielgruppe erreicht..Wo früher klassische Statistik für Berechnungen und Vorhersagen herangezogen wurde, da erlaubenheute kostenlose (Open Source) Werkzeuge wie R Daten in unterschiedlichsten Formaten und aus beliebig vielen Quellen für die Analyse einzulesen, aufzubereiten und mit Hilfe von Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Machine Learning zu anal | 出版日期 | Textbook 2023 | 關(guān)鍵詞 | R; KI; Machine Learning; R-Umgebung; Data Science; Modellierung; Vorhersagen; Artificial Intelligence; AI | 版次 | 1 | doi | https://doi.org/10.1007/978-3-658-41576-1 | isbn_softcover | 978-3-658-41575-4 | isbn_ebook | 978-3-658-41576-1 | copyright | Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden Gmb |
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