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Titlebook: Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis; Von Algorithmen und Andreas Gillhuber,G?ran Kauermann,Wolfgang Hauner Book

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 19:02:28 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書(shū)目名稱(chēng)Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis
副標(biāo)題Von Algorithmen und
編輯Andreas Gillhuber,G?ran Kauermann,Wolfgang Hauner
視頻videohttp://file.papertrans.cn/547/546082/546082.mp4
概述Schl?gt eine Brücke zwischen theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen in Unternehmen.Aktuelle Praxisbeispiele aus bekannten deutschen Unternehmen verschiedenster Branchen.Herausgeber und A
圖書(shū)封面Titlebook: Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis; Von Algorithmen und Andreas Gillhuber,G?ran Kauermann,Wolfgang Hauner Book
描述.Dieser Sammelband verbindet theoretische Grundlagen und praktische Anwendungen von Künstlicher Intelligenz (KI) und Data Science: Anerkannte Experten stellen in ihren Beitr?gen den aktuellen Stand in Forschung und Wirtschaft dar – und bieten so einen einzigartigen überblick über aktuelle Konzepte und ihre Umsetzung in Unternehmen.?.Im ersten Teil des Buchs werden die Methoden und Algorithmen skizziert, die sich gr??tenteils aus einer Kombination von Statistik und Informatik ergeben und auf Verfahren des Maschinellen Lernens bis hin zu Deep Learning und KI basieren. Im zweiten Teil wird die konzeptionelle Umsetzung in der Praxis skizziert: Hier wird insbesondere aufgezeigt, welche Herausforderungen in der Praxis auftreten – ob nun bei der Einbettung der Daten-Use-Cases in eine Gesamtstrategie oder bei der Produktivsetzung, Weiterentwicklung und dem Betrieb von Daten-basierten L?sungen. Der dritte Teil zeigt das breite Potpourri von Data Science in der Praxis: Branchengr??enwie Allianz, ADAC, BMW, Deutsche Bahn, Lufthansa, REWE, RTL, St. Galler Stadtwerke, SwissRe und viele weitere zeigen konkret, welche Erfahrungen sie bei ihren Projekten gesammelt haben. Fachartikel von über 20 na
出版日期Book 2023
關(guān)鍵詞Datenanalyse; Angewandte Statistik; Big Data; Data Science; KI; Künstliche Intelligence; AI; Artificial Int
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-662-66278-6
isbn_softcover978-3-662-66277-9
isbn_ebook978-3-662-66278-6
copyrightDer/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer-Verlag GmbH, DE, ein Tei
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書(shū)目名稱(chēng)Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis影響因子(影響力)




書(shū)目名稱(chēng)Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis影響因子(影響力)學(xué)科排名




書(shū)目名稱(chēng)Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度




書(shū)目名稱(chēng)Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度學(xué)科排名




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書(shū)目名稱(chēng)Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis年度引用




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書(shū)目名稱(chēng)Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis讀者反饋




書(shū)目名稱(chēng)Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis讀者反饋學(xué)科排名




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 21:36:06 | 只看該作者
Quantifizierung von Unsicherheitund komplexen Machine Learning Algorithmen nicht mehr relevant. Gerade dies w?re aber ein falscher Schritt und ein Trugschluss, denn das Thema Quantifizierung von Unsicherheit bleibt so relevant wie eh und je.
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 04:23:58 | 只看該作者
Strukturierte und unstrukturierte Datenllem im Hinblick auf die Struktur und das Format der Daten. Die meisten Methoden operieren auf ?tabellarischen“ Daten, also Daten in Form einer Tabelle, in der jede Zeile zu einer Beobachtung korrespondiert und jede Spalte einer Variablen entspricht (synonym werden hier auch Begriffe wie Attribut oder Feature verwendet).
地板
發(fā)表于 2025-3-22 05:54:15 | 只看該作者
schen Unternehmen verschiedenster Branchen.Herausgeber und A.Dieser Sammelband verbindet theoretische Grundlagen und praktische Anwendungen von Künstlicher Intelligenz (KI) und Data Science: Anerkannte Experten stellen in ihren Beitr?gen den aktuellen Stand in Forschung und Wirtschaft dar – und biet
5#
發(fā)表于 2025-3-22 10:01:39 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 15:27:51 | 只看該作者
Datenethik zwischen gesellschaftlichem Anspruch und betrieblicher Praxisuf die Gesamtgesellschaft. Ziel der Datenethik sollte dabei das verantwortliche Handeln ihrer Akteure sein, auf individueller (Personen), institutioneller (Unternehmen, Universit?ten) und politischer Ebene (Staaten und Gesetzgeber).
7#
發(fā)表于 2025-3-22 19:57:46 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-22 23:04:06 | 只看該作者
G?ran Kauermannincludes a section on applying information to related fields.This book disseminates current information pertaining to the modulatory effects of foods and other food substances on behavior and neurological pathways and, importantly, vice versa. This ranges from the neuroendocrine control of eating to
9#
發(fā)表于 2025-3-23 02:30:45 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2025-3-23 09:05:52 | 只看該作者
G?ran Kauermannincludes a section on applying information to related fields.This book disseminates current information pertaining to the modulatory effects of foods and other food substances on behavior and neurological pathways and, importantly, vice versa. This ranges from the neuroendocrine control of eating to
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