書目名稱 | Künstliche Intelligenz für Business Analytics | 副標(biāo)題 | Algorithmen, Plattfo | 編輯 | Felix Weber | 視頻video | http://file.papertrans.cn/547/546051/546051.mp4 | 概述 | Zeigt Implikationen und Integrationsm?glichkeiten von KI und Business Analytics.Liefert praktische Umsetzungsm?glichkeiten.Erl?utert Algorithmen, Programmiersprachen und Cloud-Plattformen.Erweitert be | 圖書封面 |  | 描述 | Waren Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) bis vor wenigen Jahren noch ausschlie?lich ein Thema von wissenschaftlichen Diskussionen, so finden sie heute zunehmend Eingang in Produkte des t?glichen Lebens. Gleichzeitig w?chst die Menge der produzierten und verfügbaren Daten aufgrund der zunehmenden Digitalisierung, der Integration digitaler Mess- und Regelsysteme und des automatischen Austausches zwischen Ger?ten (Internet of Things). Dabei wird zukünftig der Einsatz von Business Intelligence (BI) und ein Blick in die Vergangenheit für die meisten Unternehmen nicht mehr ausreichen..Um in Zukunft im Wettbewerb bestehen zu k?nnen, wird vielmehr Business Analytics ben?tigt, also vorausschauende und pr?diktive Analysen und automatisierte Entscheidungen. Die Nutzung der wachsenden Datenmengen ist dabei eine bedeutende Herausforderung und einen der wichtigsten Bereiche der Datenanalyse stellen Methoden der Künstliche Intelligenz dar..Das Buch führt in komprimierter Form in die essenziellen Aspekte des Einsatzes von Methoden der Künstlichen Intelligenz für Business Analytics ein, stellt das Maschinelle Lernen und die wichtigsten Algorithmen in verst?ndlicher Form anhand des Business A | 出版日期 | Book 2020 | 關(guān)鍵詞 | Business Analytics; Business Intelligence; Künstliche Intelligenz; Presc SAP HANA; In-Memory Datenbank; D | 版次 | 1 | doi | https://doi.org/10.1007/978-3-658-29773-2 | isbn_softcover | 978-3-658-29772-5 | isbn_ebook | 978-3-658-29773-2 | copyright | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2020 |
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