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Titlebook: Komplexit?tstheorie; Grenzen der Effizien Ingo Wegener Textbook 2003 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2003 ACE.Algorithmen.Hardware.Inform

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 18:23:14 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
書目名稱Komplexit?tstheorie
副標題Grenzen der Effizien
編輯Ingo Wegener
視頻videohttp://file.papertrans.cn/546/545089/545089.mp4
概述Neuartige Einführung in das klassische Gebiet der Komplexit?tstheorie.Integration moderner Themen wie PCP-Theorem, Nichtapproximierbarkeit, Randomisierung und Kommunikationskomplexit?t.Informelle Dars
叢書名稱Springer-Lehrbuch
圖書封面Titlebook: Komplexit?tstheorie; Grenzen der Effizien Ingo Wegener Textbook 2003 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2003 ACE.Algorithmen.Hardware.Inform
描述Die Komplexit?tstheorie ist inzwischen eine ausgefeilte Theorie. Viele wichtige und nützliche Ergebnisse sind schwer vermittelbar, da der Weg zu Ergebnissen für konkrete Probleme lang und beschwerlich ist. W?hrend die NP-Vollst?ndigkeitstheorie die gesamte Informatik beeinflu?t hat, werden die neueren Ergebnisse in der Ausbildung an den Rand gedr?ngt. Dieses Lehrbuch trifft eine Auswahl unter den Ergebnissen, so dass die Bedeutung der Komplexit?tstheorie für eine moderne Informatik in den Mittelpunkt rückt.
出版日期Textbook 2003
關鍵詞ACE; Algorithmen; Hardware; Informatik; Komplexit?t; Komplexit?tstheorie; Optimierung; Rucksackproblem; Veri
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-642-55548-0
isbn_softcover978-3-540-00161-4
isbn_ebook978-3-642-55548-0Series ISSN 0937-7433 Series E-ISSN 2512-5214
issn_series 0937-7433
copyrightSpringer-Verlag Berlin Heidelberg 2003
The information of publication is updating

書目名稱Komplexit?tstheorie影響因子(影響力)




書目名稱Komplexit?tstheorie影響因子(影響力)學科排名




書目名稱Komplexit?tstheorie網(wǎng)絡公開度




書目名稱Komplexit?tstheorie網(wǎng)絡公開度學科排名




書目名稱Komplexit?tstheorie被引頻次




書目名稱Komplexit?tstheorie被引頻次學科排名




書目名稱Komplexit?tstheorie年度引用




書目名稱Komplexit?tstheorie年度引用學科排名




書目名稱Komplexit?tstheorie讀者反饋




書目名稱Komplexit?tstheorie讀者反饋學科排名




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 20:46:18 | 只看該作者
Textbook 2003nissen für konkrete Probleme lang und beschwerlich ist. W?hrend die NP-Vollst?ndigkeitstheorie die gesamte Informatik beeinflu?t hat, werden die neueren Ergebnisse in der Ausbildung an den Rand gedr?ngt. Dieses Lehrbuch trifft eine Auswahl unter den Ergebnissen, so dass die Bedeutung der Komplexit?t
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 03:28:00 | 只看該作者
0937-7433 unter den Ergebnissen, so dass die Bedeutung der Komplexit?tstheorie für eine moderne Informatik in den Mittelpunkt rückt.978-3-540-00161-4978-3-642-55548-0Series ISSN 0937-7433 Series E-ISSN 2512-5214
地板
發(fā)表于 2025-3-22 05:10:40 | 只看該作者
5#
發(fā)表于 2025-3-22 09:06:11 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 13:17:00 | 只看該作者
Schlussbemerkungen,en und nichtuniformen Komplexit?tsma?en diskutiert und in Kapitel 15 das nichtuniforme Ma? der Kommunikationskomplexit?t untersucht. Hier wollen wir versuchen, untere Schranken für die Komplexit?t boolescher Funktionen bezüglich der oben genannten Komplexit?tsma?e zu beweisen.
7#
發(fā)表于 2025-3-22 17:23:17 | 只看該作者
,Die Komplexit?t von Approximationsproblemen — klassische Resultate,ie Parameter auf Sch?tzungen beruhen, noch mehr, da exakte Optimierung unter diesen Voraussetzungen eine Fiktion ist. Für Entschei-dungsprobleme A bezeichnen wir die zugeh?rigen Optimierungsprobleme mit MAX-A bzw. MIN-A.
8#
發(fā)表于 2025-3-22 21:46:21 | 只看該作者
,Die grundlegenden Komplexit?tsklassen,kunft bei allen algorithmischen Problemen von ihrer algorithmischen Komplexit?t sprechen. Wenn diese im oben genannten Sinne nicht definiert ist, benutzen wir bei positiven Aussagen über die effiziente L?sbarkeit des Problems die oberen Schranken und bei negativen Aussagen die unteren Schranken.
9#
發(fā)表于 2025-3-23 03:26:28 | 只看該作者
,Weitere Komplexit?tsklassen und Beziehungen zwischen den Komplexit?tsklassen,xit?t von Problemen in Relation zur Komplexit?t von anderen Problemen und in Relation zu Komplexit?tsklassen. Die NPVollst?ndigkeitstheorie hat sich als heutzutage bestes Mittel erwiesen, um unter der NP?ùP-Hypothese viele wichtige Probleme als schwierig zu klassifizieren.
10#
發(fā)表于 2025-3-23 07:05:04 | 只看該作者
,Die Komplexit?tsanalyse von Problemen,emeinen Problemen wie GC auf verschiedene Weise ein. Behauptungen, dass bestimmte Probleme effizient l?sbar sind, werden wir hier nur in Ausnahmef?llen beweisen. Derartige Beweise finden sich in Lehrbüchern über effiziente Algorithmen. Wir verzichten auch auf einige NP-Vollst?ndigkeitsbeweise.
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