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Titlebook: Komplexit?t von IT-Architekturen; Konzeptualisierung, Alexander Schütz Book 2017 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH 2017 Architekturmanage

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發(fā)表于 2025-3-26 22:57:41 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 05:06:18 | 只看該作者
Fazit und Implikationen,s auf Komplexit?t als eine strukturelle Eigenschaft der Unternehmens-/IT-Architekturen gelegt und eine systemtheoretische Perspektive eingenommen. Im folgenden Unterkapitel 7.1 werden zun?chst die durch die Anwendung unterschiedlicher Methoden erarbeiteten Ergebnisse der einzelnen Studien zusammengefasst.
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發(fā)表于 2025-3-27 08:19:06 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 10:03:00 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 13:50:13 | 只看該作者
Vitalii Larin,Nina Chichikalo,Kateryna Larinaess that involved one less powerful culture assimilating into a more powerful one, giving bicultural peoples a sense of “l(fā)oss” as Malinowski’s proposed for US acculturation, but a two- or more way exchange of cultural influences, layering upon each other in complex processes of power, loss, and prod
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發(fā)表于 2025-3-27 20:27:50 | 只看該作者
,RayTran: 3D Pose Estimation and?Shape Reconstruction of?Multiple Objects from?Videos with?Ray-Traceep. We evaluate our method on the challenging Scan2CAD dataset?[.], where we outperform (1) state-of-the-art methods?[., ., ., .] for 3D object pose estimation from RGB videos; and (2) a strong alternative method combining Multi-View Stereo [.] with RGB-D CAD alignment [.].
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發(fā)表于 2025-3-27 22:34:08 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-28 03:01:41 | 只看該作者
2628-7412 t sich an Studierende der Mathematik für das Lehramt der Primar- und Sekundarstufe sowie an Studienreferendare und Lehrkr?fte zur fachlichen Aus- und Fortbildung. über 100 Abbildungen zeigen die Eigenschaften v978-3-662-58059-2978-3-662-58060-8Series ISSN 2628-7412 Series E-ISSN 2628-7439
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發(fā)表于 2025-3-28 10:03:06 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-28 11:42:46 | 只看該作者
Robot Reasoning Using First Order Bayesian Networks,tic structures. The FOBN framework used in this study is ‘multi-entity Bayesian networks (MEBN). MEBN has its roots in Bayesian networks and aims to overcome some key modeling limitations of Bayesian networks by supplementing them with the expressive power of first-order logic. The study has been co
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