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Titlebook: Kointegrationskonzepte für die Kreditrisikomodellierung; Systematische Kredit Matthias Wagatha Book 2005 Deutscher Universit?ts-Verlag/GWV

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 19:40:13 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書目名稱Kointegrationskonzepte für die Kreditrisikomodellierung
副標(biāo)題Systematische Kredit
編輯Matthias Wagatha
視頻videohttp://file.papertrans.cn/545/544353/544353.mp4
圖書封面Titlebook: Kointegrationskonzepte für die Kreditrisikomodellierung; Systematische Kredit Matthias Wagatha Book 2005 Deutscher Universit?ts-Verlag/GWV
描述In den letzten Jahren sind die Messung und die Steuerung von Kreditrisiken aufgrund der verschlechterten makro?konomischen Rahmenbedingungen und der daraus resultierenden Zunahme der Insolvenzen ins Zentrum des Interesses gerückt. Verst?rkt wird diese Entwicklung durch die vom Baseler Ausschuss für Bankenaufsicht erarbeiteten Neuregelungen der Eigenkapitalausstattung von Kreditinstituten. Die Modellierung von Kreditportfoliorisiken mithilfe mathematisch-statistischer Analyseverfahren gewinnt vor diesem Hintergrund an Bedeutung...Matthias Wagatha erarbeitet ein bedingtes Modellgerüst für die Kreditrisikoanalyse, das eine explizite Verknüpfung zwischen systematischen Kreditrisiken und internationalen makro?konomischen Systemen herstellt. Hierzu werden anhand von vektorautoregressiven Modellen in Verbindung mit Kointegrationskonzepten makro?konomische Theorien aufgestellt und überprüft. Durch eine praktische Umsetzung wird der Zusammenhang von Kreditausfallzyklen und Konjunktur verdeutlicht..
出版日期Book 2005
關(guān)鍵詞Kointegration; Kreditrisiken, systematische; Kredittrisikomodellierung; Modelle, makro?konomische; Model
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-322-81907-9
isbn_softcover978-3-8244-8275-7
isbn_ebook978-3-322-81907-9
copyrightDeutscher Universit?ts-Verlag/GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden 2005
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書目名稱Kointegrationskonzepte für die Kreditrisikomodellierung影響因子(影響力)




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發(fā)表于 2025-3-21 22:13:09 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 01:03:05 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 05:45:36 | 只看該作者
Empirische Analyse von VAR Modellen der systematischen Kreditrisiken,lwahrscheinlichkeiten aufgrund des gering verwertbaren empirischen und historischen Datenmaterials ein Problem dar.. Dieser Mangel führt, wie schon in Kapitel 3.3 dargestellt, zu einer Vielzahl an empirischen Untersuchungen mit jeweils unterschiedlichem Datenmaterial.
5#
發(fā)表于 2025-3-22 08:49:44 | 只看該作者
Book 2005araus resultierenden Zunahme der Insolvenzen ins Zentrum des Interesses gerückt. Verst?rkt wird diese Entwicklung durch die vom Baseler Ausschuss für Bankenaufsicht erarbeiteten Neuregelungen der Eigenkapitalausstattung von Kreditinstituten. Die Modellierung von Kreditportfoliorisiken mithilfe mathe
6#
發(fā)表于 2025-3-22 15:53:03 | 只看該作者
Einleitung,everfahren gewinnt daher immer mehr an Bedeutung. Daneben hat sich in jtmgster Zeit zunehmend der Fokus auf die statistische Analyse des Kreditportfolios und somit auch auf das systematische Kreditrisiko gerichtet.
7#
發(fā)表于 2025-3-22 20:21:30 | 只看該作者
Zusammenfassung,ischen Faktoren genau die systematischen Kreditrisiken treiben, nicht beantworten. Man kann lediglich beschreiben, was sich als sehr gutes statistisches Modell aus makro?konomischen Faktoren zur Erkl?rung der Ausfallwahrscheinlichkeiten erweist, und sagen, welche Vorhersagen es macht.
8#
發(fā)表于 2025-3-22 21:20:49 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 03:35:46 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2025-3-23 06:23:56 | 只看該作者
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