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Titlebook: Knowledge-Based and Intelligent Information and Engineering Systems, Part I; 15th International C Andreas K?nig,Andreas Dengel,Lakhmi C. Ja

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樓主: brachytherapy
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發(fā)表于 2025-3-23 11:48:30 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-23 14:37:30 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-23 19:11:28 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 01:01:59 | 只看該作者
Anna Zatwarnicka,Krzysztof Zatwarnickiat und andererseits die bisher konstatierten Ergebnisse und Zusammenh?nge um die subjektive Dimension bereichern soll. Deshalb wurde eine sehr offene Interviewform gew?hlt. In den Gespr?chen wurden auch Inhalte und Themen behandelt, die sich einer ad?quaten Erfassung und Erkl?rung durch statistische
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發(fā)表于 2025-3-24 03:55:34 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 09:20:03 | 只看該作者
Nicola Burns,Yaxin Bi,Hui Wang,Terry Andersonte ich Ursula Neumann für ihre ermunternde Betreuung danken und dafür, da? sie mich mit meiner eigenen ethnozentrischen Sicht konfrontierte und zum vor- sichtigen Interpretieren anregte. In diesem Kontext erinnere ich mich gern an die vielseitige Hilfs-und Gespr?chsbereitschaft meiner Kolleginnen un
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發(fā)表于 2025-3-24 14:20:43 | 只看該作者
Vladimir V. Rybakovula Neumann für ihre ermunternde Betreuung danken und dafür, da? sie mich mit meiner eigenen ethnozentrischen Sicht konfrontierte und zum vor- sichtigen Interpretieren anregte. In diesem Kontext erinnere ich mich gern an die vielseitige Hilfs-und Gespr?chsbereitschaft meiner Kolleginnen und Kol- leg
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發(fā)表于 2025-3-24 15:24:00 | 只看該作者
Adaptive Recurrent Neuro-Fuzzy Networks Based on Takagi-Sugeno Inference for Nonlinear Identificatioation in mechatronic systems. The parameter optimization of the RFNN is achieved using a differential evolutionary algorithm. The experimental results are analyzed using a study cases modeled in Simulink: the linear power amplifier and the actuator.
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發(fā)表于 2025-3-24 19:23:06 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 00:19:40 | 只看該作者
A New Clustering Algorithm with the Convergence Proof is dealt with by Locally Adaptive Clustering, LAC. However, like its traditional competitors the LAC method suffers from inefficiency in data with unbalanced clusters. In this paper a novel method is proposed which deals with the problem while it preserves LAC privilege. While LAC forces the sum of
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