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Titlebook: Knowledge-Based Neurocomputing: A Fuzzy Logic Approach; Eyal Kolman,Michael Margaliot Book 2009 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2009 All

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樓主: Enkephalin
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發(fā)表于 2025-3-25 04:36:12 | 只看該作者
Eyal Kolman,Michael Margaliot- und der kanadischen Romanow-Kommission zwei Gremien analysiert, die in jüngster Zeit gesundheitspolitische Beratungsleistungen erbracht haben. Es zeigt sich, dass die jeweilige Politikberatungstradition und der Grad der Einbeziehung der ?ffentlichkeit einen gro?en Einfluss auf die Ausgestaltung und die Erfo978-3-8350-6048-7978-3-8350-9144-3
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發(fā)表于 2025-3-25 11:15:10 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 12:56:45 | 只看該作者
Eyal Kolman,Michael Margaliotn in Abh?ngigkeit des medizinischen Wissens über die Biologie des menschlichen K?rpers und die diagnostischen und therapeutischen Behandlungsm?glichkeiten kodifiziert. Luhmann (1983) sprach daher zu Anfang der 80er Jahre noch ausdrücklich von einem “Krankheitsbehandlungssystem”. Im Verlauf der 80er
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發(fā)表于 2025-3-25 17:46:23 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 20:54:02 | 只看該作者
Introduction,ms of connectionism and symbolism. This is followed by a very brief review of artificial neural networks?(ANNs) and fuzzy rule-based systems?(FRBs). This sets the stage for the presentation of the main tool developed in this work, the .?(FARB). This is an FRB with a special form. This form guarantee
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發(fā)表于 2025-3-26 03:10:51 | 只看該作者
,The FARB–ANN Equivalence,t of a specific type of ANN. This provides a . representation of the ANN functioning. As a corollary, we obtain results that can be used for KE from, and KBD of, ANNs. Simple examples are used to demonstrate the main ideas. The remainder of this work is devoted to extending this approach to larger-s
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發(fā)表于 2025-3-26 04:55:29 | 只看該作者
Rule Simplification,equivalence for knowledge extraction from large-scale networks must include a systematic approach for rule reduction and simplification..Simplification procedures usually lead to a more interpretable rule-base with the cost of a degradation in the FRB performance. This tradeoff between complexity an
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發(fā)表于 2025-3-26 11:23:57 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 12:47:39 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 18:23:26 | 只看該作者
Conclusions and Future Research,here algorithmic approaches are either unknown or difficult to implement. A major drawback, however, is that the knowledge learned by the network is represented in an exceedingly opaque form, namely, as a list of numerical coefficients. This black-box character of ANNs hinders the possibility of the
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