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Titlebook: Knowledge Science, Engineering and Management; 17th International C Cungeng Cao,Huajun Chen,Yonghao Wang Conference proceedings 2024 The Ed

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樓主: FETUS
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發(fā)表于 2025-3-28 15:07:35 | 只看該作者
Pengfei Jing,Jiguo Liu,Chao Liu,Meimei Libar, wenn dieses sich anscheinend auch bei jeder Wechselwirkung, speziell mit einem Me?ger?t, für eine der ?unz?hligen m?glichen Welten“ entscheidet, wie manche meinen (die .-Funktion von Mikrosystem . Me?ger?t, die natürlich kein Mensch formulieren kann, würde sich bestimmt v?llig deterministisch e
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發(fā)表于 2025-3-28 20:21:20 | 只看該作者
Hongpu Liu,Jingfei Jiang,Kaixin Wang,Lingshu Kong,Jingshu Wangbar, wenn dieses sich anscheinend auch bei jeder Wechselwirkung, speziell mit einem Me?ger?t, für eine der ?unz?hligen m?glichen Welten“ entscheidet, wie manche meinen (die .-Funktion von Mikrosystem . Me?ger?t, die natürlich kein Mensch formulieren kann, würde sich bestimmt v?llig deterministisch e
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發(fā)表于 2025-3-29 01:59:57 | 只看該作者
978-981-97-5491-5The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapor
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發(fā)表于 2025-3-29 05:51:10 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 10:00:39 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 12:09:18 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 19:13:28 | 只看該作者
A Deep Correlation Feature Extraction Network: Intelligent Description of Bearing Fault Knowledge fottribute descriptions depend on manual definitions, which is labor-intensive and may not be very accurate. Hence, there is an urgent need to develop an automated system for adaptive attribute description. To tackle this issue, this paper proposes a domain knowledge-driven intelligent description met
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發(fā)表于 2025-3-29 22:12:18 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-30 02:50:44 | 只看該作者
EE-LCE: An Event Extraction Framework Based on?LLM-Generated CoT Explanations paper, we propose an .vent .xtraction framework based on .LM-generated .oT .xplanation ., which can generate chain-of-thought-style (CoT-style) explanations for events. To this end, we provide each sample of event datasets with an explanation of the reasoning process using a large language model (
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發(fā)表于 2025-3-30 07:48:35 | 只看該作者
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