Titlebook: Knowledge Discovery in Databases; Techniken und Anwend Martin Ester,J?rg Sander Textbook 2000 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2000 Algori

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Grundlagen, In diesem Kapitel fassen wir einige Grundlagen des KDD aus dem Gebiet Datenbanksysteme und aus der Statistik zusammen. Die relevanten Techniken des Maschinellen Lernens werden in den jeweiligen Kapiteln selbst eingeführt.

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Clustering,schiedliche Anwendungsbereiche vorgestellt. Besonderer Wert wird auch auf die Diskussion der Probleme der einzelnen Verfahren und die Darstellung von neueren Techniken zu ihrer Leistungssteigerung gelegt.

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Andere Paradigmen,In diesem Abschnitt werden noch kurz Vorgehensweisen im Bereich KDD vorgestellt, die auf anderen algorithmischen oder technischen Paradigmen basieren als die bisher dargestellten Verfahren: induktive Logik-Programmierung, genetische Algorithmen, Neuronale Netze und selbstorganisierende Karten.

META

https://doi.org/10.1007/978-3-642-58331-5Algorithmen; Data-Mining; Datenbank; Datenbanksystem; Klassifikation; Leistung; Programmierung; Text; Wissen

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