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Titlebook: Kreditderivate und Kreditrisikomodelle; Eine mathematische E Marcus R. W. Martin,Stefan Reitz,Carsten S. Wehn Textbook 20061st edition View

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 16:52:11 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
書目名稱Kreditderivate und Kreditrisikomodelle
副標(biāo)題Eine mathematische E
編輯Marcus R. W. Martin,Stefan Reitz,Carsten S. Wehn
視頻videohttp://file.papertrans.cn/541/540448/540448.mp4
概述Aktuelle Methoden der Kreditrisikomodellierung verst?ndlich und praxisnah
圖書封面Titlebook: Kreditderivate und Kreditrisikomodelle; Eine mathematische E Marcus R. W. Martin,Stefan Reitz,Carsten S. Wehn Textbook 20061st edition View
描述Ein einführendes Lehrbuch, dessen Adressaten Studierende und Praktiker sind. Die Autoren gehen dabei einen Mittelweg zwischen Theorie und praktischer Anwendung von Kreditderivaten und Kreditrisikomodellen. Thematisch werden die für das t?gliche Bankgesch?ft relevanten Aspekte angesprochen. Für Praktiker bietet das Werk eine systematische Darstellung der methodischen Grundlagen ihrer t?glichen Arbeit, z.B. in Bezug auf die Implementierung von Risikomesssystemen oder die Bewertung von Single Tranche CDO Swaps auf liquide Kreditindizes der iTraxx- oder CDX-Indexfamilie unter Berücksichtigung des Skews der Basiskorrelationen.
出版日期Textbook 20061st edition
關(guān)鍵詞Analysis; Arbitragetheorie; Bankgesch?ft; Copulas; Jump Diffusion Prozesse; Kreditderivate; Kreditrisiko; M
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-8348-9144-0
isbn_ebook978-3-8348-9144-0
copyrightVieweg+Teubner Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbaden 2006
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書目名稱Kreditderivate und Kreditrisikomodelle影響因子(影響力)




書目名稱Kreditderivate und Kreditrisikomodelle影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Kreditderivate und Kreditrisikomodelle網(wǎng)絡(luò)公開度




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書目名稱Kreditderivate und Kreditrisikomodelle被引頻次




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書目名稱Kreditderivate und Kreditrisikomodelle年度引用




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 23:56:46 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 03:37:31 | 只看該作者
Portfoliomodelle,Zu Beginn von Kapitel 1 wurden bereits die verschiedenen Arten von Risiken dargelegt, denen sich eine Bank beim Eingehen von Gesc?haften ausgesetzt sieht. Wir werden in diesem Kapitel die Verfahren zur mathematischen Modellierung und Messung von Kreditrisiken im Portfoliozusammenhang n?her behandeln.
地板
發(fā)表于 2025-3-22 05:22:50 | 只看該作者
5#
發(fā)表于 2025-3-22 10:53:26 | 只看該作者
,Abh?ngigkeitsstrukturen von Zufallsvariablen,ier kurz angerissen werden. Dies kann und soll hier jedoch nur der Veran schaulichung dienen, für tiefergehende Erkenntnisse sei auf Nelsen (2006) [.] oder auch Cherubini et al. (2004) [.] sowie die darin erw?hnte Lite ratur verwiesen.
6#
發(fā)表于 2025-3-22 16:35:51 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 19:30:55 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-23 00:43:21 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 03:10:29 | 只看該作者
Textbook 20061st editionAnwendung von Kreditderivaten und Kreditrisikomodellen. Thematisch werden die für das t?gliche Bankgesch?ft relevanten Aspekte angesprochen. Für Praktiker bietet das Werk eine systematische Darstellung der methodischen Grundlagen ihrer t?glichen Arbeit, z.B. in Bezug auf die Implementierung von Risi
10#
發(fā)表于 2025-3-23 08:17:43 | 只看該作者
Zufallsvariablen und stochastische Prozesse,mmen gesetzten) . liegt in der . .. Uns interessieren ganz spezielle Maβe ? für die Mengen ., wobei es in der Regel nicht notwendig ist, die vollst?ndige Potenzmenge zu betrachten. Statt dessen genüt es, ein Mengensystem zu betrachten, welches drei grundlegende Eigenschaften erfüllt:
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