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Titlebook: Krankenhaus-Controlling und monet?re Anreize für leitende ?rzte; Eine Agency-theoreti Christian Ernst Book 2000 Springer Fachmedien Wiesbad

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樓主: enamel
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發(fā)表于 2025-3-27 00:29:04 | 只看該作者
Die Rahmenbedingungen der untersuchten Agency-Beziehung,eck Entscheidungsbefugnisse an ihn delegiert werden.. Charakteristisch für diese Beziehung ist weiterhin, da? zwischen den beiden Vertragsparteien . Interessenkonflikte . eine asymmetrische Informationsverteilung vorliegt.. Im folgenden soll überprüft werden, inwieweit diese Voraussetzungen für die Chefarzt-Tr?ger-Beziehung erfüllt sind.
32#
發(fā)表于 2025-3-27 02:41:11 | 只看該作者
33#
發(fā)表于 2025-3-27 07:59:38 | 只看該作者
Besorgnis. In diesem Zusammenhang spielen die ?rzte eine entscheidende Rolle.Christian Ernst analysiert die Chefarzt-Tr?ger-Beziehung mit Hilfe des formalen Instrumentariums der ?konomischen Agency-Theorie. Dabei liegt ein Schwerpunkt auf der Abbildung der institutionellen Gegebenheiten und der Inf
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發(fā)表于 2025-3-27 12:13:31 | 只看該作者
Aspekte eines strategischen Krankenhaus-Controlling bei asymmetrischer Information,tragung von Ans?tzen des strategischen Kostenmanagements auf das Krankenhaus problematisiert. fin Rahmen der Letztgenannten erfreut sich bspw. die Proze?kostenrechnung. und zunehmend auch das Zielkostenmanagement. (Target Costing) gro?er Beliebtheit.
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發(fā)表于 2025-3-27 16:25:13 | 只看該作者
Zusammenfassung der Ergebnisse, den besonderen institutionellen Gegebenheiten, die diese Agency-Beziehung kennzeichnen. Ausführliche Diskussionen und Zusammenfassungen erfolgten dabei bereits im Anschlu? an die jeweiligen Kapitel, so da? hier nur noch eine kurze Zusammenfassung der wichtigsten Ergebnisse vorgenommen werden soll.
36#
發(fā)表于 2025-3-27 18:32:15 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 21:57:56 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-28 02:15:55 | 只看該作者
The Sentiment Analysis for Hindi Language Using Convolution Neural Network and Deep Belief Network,s (NNs) to analyses the feelings of Hindi words. The Machine Learning (ML) model will be formed and compared with the use of Deep Belief Network (DBN), Convolution Neural Network (CNN) and Long Short Time Memory (LSTM) to organize the data into constructive and undesirable feelings in Hindi.
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