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Titlebook: Iterative Aggregation und mehrstufige Entscheidungsmodelle; Einordnung in den pl Rainer Leisten Book 1996 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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樓主: Sparkle
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發(fā)表于 2025-3-25 03:27:20 | 只看該作者
Book 1996erden k?nnen. Dazu werden lineare Programmierungsmodelle untersucht und eine übertragung auf Aggregationsprobleme in mehrstufigen Produktionsplanungsproblemen, speziell der hierarchischen Produktionsplanung, vorgenommen.
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發(fā)表于 2025-3-25 09:00:52 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 14:44:57 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 17:13:29 | 只看該作者
(Iterative) Aggregation und Disaggregation in der Hierarchischen Produktionsplanung,nen, auf die in den folgenden Ausführungen Bezug genommen werden kann. Diese Modelle stellen h?ufig (lineare) mehrstufige Formulierungen von mehrperiodigen Produktions-/Lagerhaltungsmodellen dar, denen als solchen, d. h. auch ohne hierarchische Struktur, in der produktionswirtschaftlichen Literatur eine breite Aufmerksamkeit zuteil geworden ist.
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發(fā)表于 2025-3-25 20:22:46 | 只看該作者
Book 1996cht, wie die Probleme aus dem Informationsverlust, der durch die Aggregation verursacht wird, im Rahmen eines iterativen Planungskonzeptes gesteuert werden k?nnen. Dazu werden lineare Programmierungsmodelle untersucht und eine übertragung auf Aggregationsprobleme in mehrstufigen Produktionsplanungsp
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發(fā)表于 2025-3-26 01:15:39 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 06:59:35 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 08:33:48 | 只看該作者
Richard Dien Winfieldlving humans, and finally, the more recent Responsible Research and Innovation move, which is more broadly socially and environmentally concerned. The chapter closes with a discussion on the importance of communication in each of these.
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發(fā)表于 2025-3-26 12:59:54 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 19:18:19 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-981-287-588-4gher chance of being chosen. We introduce a novel technique that allows training two separate models in a single training step whilst promoting one of them to be more power efficient than the other while maintaining similar accuracy. The results demonstrate a reduction in power consumption of ANN mo
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