| 書目名稱 | Intelligente Rechnungsverarbeitung |
| 副標(biāo)題 | Methodik und Quantit |
| 編輯 | Martin B?hmer |
| 視頻video | http://file.papertrans.cn/471/470235/470235.mp4 |
| 叢書名稱 | BestMasters |
| 圖書封面 |  |
| 描述 | .H?ndisches Extrahieren von Rechnungsdaten ist heutzutage ein enorm zeitaufwendiger, monotoner und fehleranf?lliger Prozess in vielen Unternehmen. Der Einsatz Künstlicher Intelligenz in Form von Optischer Zeichenerkennung und Künstlichen Neuronalen Netzen erscheint daher pr?destiniert, um den Rechnungsverarbeitungsprozess partiell intelligent zu automatisieren und somit Mitarbeiter*innen zu entlasten sowie Projektmargen zu erh?hen. Die vorliegende Arbeit untersucht den Einsatz von KI in der Rechnungsverarbeitung und stellt einen potentiellen Softwareprototypen vor. Au?erdem werden empirische Beobachtungen und Experimente zum Testen der Hypothesen durchgeführt, wodurch die zentralen Ergebnisse dieser Arbeit zeigen, dass eine Verarbeitung mit KI-Unterstützung im Vergleich zu einer rein analog-h?ndischen Verarbeitung signifikant schneller und pr?ziser ist. Dabei profitieren vor allem Mitarbeiter*innen, die weniger Erfahrung mit der Rechnungsverarbeitung haben und durch die KI unterstützt werden. Um die deskriptiv erhobenen Ergebnisse vergleichbar zu gestalten, wird eine Matrix entwickelt, die zukünftig Daten hinsichtlich Zeit und Pr?zision einer Rechnungsverarbeitung auswerten kann.. |
| 出版日期 | Book 2021 |
| 關(guān)鍵詞 | Künstliche Intelligenz; Wirtschaftsinformatik; Rechnungsverarbeitung; Invoice; Künstliche Neuronale Netz |
| 版次 | 1 |
| doi | https://doi.org/10.1007/978-3-658-36432-8 |
| isbn_softcover | 978-3-658-36431-1 |
| isbn_ebook | 978-3-658-36432-8Series ISSN 2625-3577 Series E-ISSN 2625-3615 |
| issn_series | 2625-3577 |
| copyright | Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden Gmb |
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