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Titlebook: Intelligent Computing Theories and Application; 15th International C De-Shuang Huang,Kang-Hyun Jo,Zhi-Kai Huang Conference proceedings 2019

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樓主: DEBUT
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發(fā)表于 2025-3-30 12:14:10 | 只看該作者
A Novel Weight Learning Approach Based on Density for Accurate Prediction of Atherosclerosis,thm (DBSCAN), we proposed a weight learning approach to utilize the density information of the patient data. The proposed approach divided the sample points of dataset into three types with different weight of density, so that machine learning models achieved better performance in early diagnosis of
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發(fā)表于 2025-3-30 12:34:08 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-30 17:56:03 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-30 23:24:38 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-31 02:07:13 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-31 06:18:04 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-31 10:29:54 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-31 16:09:01 | 只看該作者
Gong Lejun,Liu Xiaolin,Yang Xuemin,Zhang Lipeng,Jia Yao,Yang Ronggenlicher Normsysteme. Deren Ausgestaltung steht dabei zun?chst in einem engeren Zusammenhang mit den l?nderspezifischen Arbeitsmarktkonstellationen. Die Komplexit?t der Regulierungsprozesse ergibt sich nun für beide L?nder zum einen daraus, da? Deregulierungen sich nicht auf einfache Verfahren des Nor
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發(fā)表于 2025-3-31 18:02:11 | 只看該作者
Zhao Wei,Changhao Zhang,Kaiming Gu,Fei Wangalb der medizinischen Forschung gab es im Deutschen Kaiserreich keine Diskussion um die Ursachen, die Behandlung und Pr?vention der Silikose. Zum Verst?ndnis und der Analyse des sich nach dem Ersten Weltkrieg entwickelnden Risikoregulierungsregimes der Silikose soll hier seine Vorgeschichte erl?uter
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發(fā)表于 2025-3-31 23:38:13 | 只看該作者
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