Titlebook: Innovationen in Ostdeutschland; Potentiale und Probl Michael Fritsch,Frieder Meyer-Krahmer,Franz Plesch Conference proceedings 1998 Springe

Gobble

electrolyte

,Innovationst?tigkeit im Dienstleistungssektor- Ein Vergleich zwischen Ost- und Westdeutschland,95; K?nig/Spielkamp 1995; Holland/Kuhlmann 1995; DIW 1996). Doch insgesamt ist der Dienstleistungssektor in den neuen Bundesl?ndern noch ein wei?er Fleck in der Forschungslandschaft. Dieser Artikel ist ein erster empirischer Versuch, die noch wenig entwickelte Innovationsforschung im Dienstleistungs

Morose

,Einflu?faktoren auf die Innovationsneigung in kleinen und mittleren Unternehmen in Ostdeutschland —alten: Das Forschungspotential schafft nicht nur Innovationen, sondern es bestimmt auch die F?higkeit, sich neue Technologien aneignen zu k?nnen (absorptive Kapazit?t, siehe Gomulka 1990:192–198). Zudem steigt die Wahrscheinlichkeit für Pioniergewinne mit dem Umfang des regionalen Forschungspotentia

刪減

transdermal

,Indikatoren der Wirksamkeit regionaler Innovationsaktivit?ten — Eine Analyse zur Rolle der TU Ilment?ten bestanden. Ziel des Projektes ist der Ausbau des Standortes Ilmenau zu einer technologieorientierten Wachstumsregion. Kernstück ist die TU Ilmenau, von der erwartet wird, da? sie mit ihrem Bildungs- und Wissenschaftspotential nachhaltige Entwicklungsimpulse setzt.

心痛

,?ffentliche Forschung als notwendige Infrastruktur für Innovationen in Ostdeutschland,er?ffnen verm?gen. Die Entwicklung und Anwendung der neuen Technologien setzt wiederum eine mit den wirtschaftlichen T?tigkeiten eng verbundene Forschung und Entwicklung (FuE) in der Region voraus. Insbesondere in der frühen Phase des Industrielebenszyklus spielt ?tacit knowledge“ für das Auftreten

neuron

FOLLY

aza, the system extracts once again the vehicle information and adds time stamp information. Using Google maps, we identify the road geometry between the toll plazas and calculate the curvature of the road. Subsequently we compute the average time that a vehicle should take between the toll plazas.

留戀

Michael Fritsch,Frieder Meyer-Krahmer,Franz Pleschakcore, specificity, confusion matrix, ROCcurve, and AUROC, with better improvement achieved?in multi-label classification. The best AUROC and overall accuracy were found to be around 1.00 and 99.51%, respectively, for binary classification whereas these were around 0.99 and 94.42%, respectively, in c

財(cái)主

Michael Fritschetween those techniques and deep neural networks. In particular, we illustrate a method that we call Natural Parameter Adaption Continuation with Secant approximation (NPACS). Herein we transform regularly used activation functions to their homotopic versions. Such a version allows one to decompose