| 書目名稱 | Information Retrieval und künstliche Intelligenz | | 編輯 | Helmut Jarosch | | 視頻video | http://file.papertrans.cn/466/465224/465224.mp4 | | 圖書封面 |  | | 描述 | In nahezu allen Unternehmen gilt heute die effiziente Nutzung der Ressource ?Wissen“ als einer der kritischen Erfolgsfaktoren; dem Wissensmanagement wird immer gr??ere Aufmerksamkeit geschenkt. H?ufig steht man dabei vor dem Problem, aus einer st?ndig wachsenden Menge gespeicherter Text-Do- mente die für eine aktuelle Fragestellung relevanten Dokumente heraus- suchen. Information-Retrieval-Systeme sollen den Benutzer bei der Informationssuche unterstützen. Die verfügbaren Information-Retrieval-Systeme bieten dem un- übten Benutzer jedoch zu wenig Unterstützung. Da die zu recherchierenden Texte in der Regel ohne lexikalische Kontrolle – und h?ufig noch dazu in v- schiedenen Sprachen - verfasst wurden, ist es dem Benutzer kaum m?glich, die treffenden Termini für seine Suchanfrage zu ?erraten“. Die Benutzeroberfl?che solcher Systeme muss so gestaltet werden, dass auch der ungeübte Benutzer seinen Informationsbedarf in einfacher Weise formulieren kann. Nach der im vorliegenden Buch entwickelten Methode soll dieses Ziel erreicht werden, indem Methoden, die im Forschungsgebiet der Künstlichen Intelligenz (KI) entwickelt wurden, auf das Problem des Information Retrieval übertragen werden: | | 出版日期 | Book 2007 | | 關(guān)鍵詞 | Benutzerkommunikation; Ergonomie; Information Retrieval; Maschinelles Lernen; Online-Recherche; Programmi | | 版次 | 1 | | doi | https://doi.org/10.1007/978-3-8350-9444-4 | | isbn_softcover | 978-3-8350-0598-3 | | isbn_ebook | 978-3-8350-9444-4 | | copyright | Vieweg+Teubner Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbaden 2007 |
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