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Titlebook: Inductive Logic Programming; 11th International C Céline Rouveirol,Michéle Sebag Conference proceedings 2001 Springer-Verlag Berlin Heidelb

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發(fā)表于 2025-3-21 17:04:21 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
書目名稱Inductive Logic Programming
副標(biāo)題11th International C
編輯Céline Rouveirol,Michéle Sebag
視頻videohttp://file.papertrans.cn/464/463906/463906.mp4
概述Includes supplementary material:
叢書名稱Lecture Notes in Computer Science
圖書封面Titlebook: Inductive Logic Programming; 11th International C Céline Rouveirol,Michéle Sebag Conference proceedings 2001 Springer-Verlag Berlin Heidelb
出版日期Conference proceedings 2001
關(guān)鍵詞Constraint Satisfaction; algorithm; algorithms; data mining; genetic algorithms; learning; logic; machine l
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/3-540-44797-0
isbn_softcover978-3-540-42538-0
isbn_ebook978-3-540-44797-9Series ISSN 0302-9743 Series E-ISSN 1611-3349
issn_series 0302-9743
copyrightSpringer-Verlag Berlin Heidelberg 2001
The information of publication is updating

書目名稱Inductive Logic Programming影響因子(影響力)




書目名稱Inductive Logic Programming影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Inductive Logic Programming網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Inductive Logic Programming網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名




書目名稱Inductive Logic Programming被引頻次




書目名稱Inductive Logic Programming被引頻次學(xué)科排名




書目名稱Inductive Logic Programming年度引用




書目名稱Inductive Logic Programming年度引用學(xué)科排名




書目名稱Inductive Logic Programming讀者反饋




書目名稱Inductive Logic Programming讀者反饋學(xué)科排名




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 23:49:33 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 04:18:05 | 只看該作者
Efficient Cross-Validation in ILP,iscuss two issues: a) the existence of dependencies between parts of a query that limit the obtainable efficiency improvements and b) the combination of parallel cross-validation with query-packs. Tentative solutions are proposed and evaluated experimentally.
地板
發(fā)表于 2025-3-22 07:50:26 | 只看該作者
A Genetic Algorithm for Propositionalization, individual, and general set-based operators to alter one partition or to mix two ones. For propositionalization, operators are extended to change not only the partition but also the associated numeric constraints.
5#
發(fā)表于 2025-3-22 09:23:43 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 13:24:02 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 19:25:38 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-23 00:55:17 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 01:45:49 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2025-3-23 07:47:54 | 只看該作者
Towards Combining Inductive Logic Programming with Bayesian Networks,ponents of Bayesian logic programs. More precisely, we show how to combine the ILP setting . with score-based techniques for learning Bayesian networks. Thus, the paper positively answers Koller and Pfeffer’s question, whether techniques from ILP could help to learn the logical component of first order probabilistic models.
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