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Titlebook: IT-Sicherheit bei Kreditinstituten in Deutschland; Analyse und Ausblick Christoph Kreiterling Book 2022 Der/die Herausgeber bzw. der/die Au

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 16:22:21 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
書目名稱IT-Sicherheit bei Kreditinstituten in Deutschland
副標(biāo)題Analyse und Ausblick
編輯Christoph Kreiterling
視頻videohttp://file.papertrans.cn/461/460497/460497.mp4
圖書封面Titlebook: IT-Sicherheit bei Kreditinstituten in Deutschland; Analyse und Ausblick Christoph Kreiterling Book 2022 Der/die Herausgeber bzw. der/die Au
描述Die vorliegende Arbeit entwickelt durch ein gemischt-methodisches Studiendesign und unter Verwendung des Design Science Research Ansatzes eine praxistaugliche Solution Architecture, um einen Beitrag zu leisten, die Anforderungen des BCBS 239 bei den adressierten Kreditinstituten umzusetzen und die Erfüllungsgrade zu verbessern. Die entwickelte Solution Architecture zeigt, wie sich Governance-Strukturen, Fachwissen und aktuelle Sicherheitstechnik auf Basis von AI und ML ganzheitlich implementieren lassen, um die Anforderungen des BCBS 239 zu erfüllen. Kernpunkte sind dabei vollst?ndige und überschneidungsfreie Zust?ndigkeiten mit Anpassungsm?glichkeiten, qualifiziertes Personal mit Teilnahme an relevanten Fortbildungen und Nutzung von IT-Sicherheitstechnik, die aktuelle ML-Verfahren in allen Bereichen der IT-Infrastrukturen einsetzt.
出版日期Book 2022
關(guān)鍵詞BSBS 239; machine learning; risk data; security technology; Künstliche Intelligenz; Kreditinstitute; AI; IT
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-658-40024-8
isbn_softcover978-3-658-40023-1
isbn_ebook978-3-658-40024-8
copyrightDer/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden Gmb
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書目名稱IT-Sicherheit bei Kreditinstituten in Deutschland影響因子(影響力)




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 21:35:07 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 03:45:54 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 05:08:30 | 只看該作者
Einleitung,Informationstechnik (IT) ist in Kreditinstituten entscheidend für den Gesch?ftsbetrieb. Die IT-Sicherheit ist für die Institute von grundlegender Bedeutung, um die Stabilit?t und den Schutz der Systeme, Netze und Gesch?ftsprozesse aufrechtzuerhalten.
5#
發(fā)表于 2025-3-22 09:45:36 | 只看該作者
,Literaturüberblick,Der folgende Literaturüberblick tr?gt die für den Kontext dieser Forschungsarbeit relevante Literatur zusammen und stellt sie dar. Den Ausgangspunkt bildet hier die leitende Forschungsfragestellung: ?Welchen Einfluss haben Governance, Fachwissen und aktuelle IT-Sicherheitstechnik auf das IT-Sicherheitsniveau im Kontext von BCBS 239?‘.
6#
發(fā)表于 2025-3-22 13:04:19 | 只看該作者
Methodik,Das Erkenntnisinteresse dieser Arbeit liegt darin, die Interaktionen im Kontext von Kreditinstituten in Deutschland zu erforschen. Bei der Forschungsperspektive steht die Sicht der betroffenen Personen im Mittelpunkt. Durch das gew?hlte Vorgehen ist es m?glich, realit?tsnahe Daten zu sammeln.
7#
發(fā)表于 2025-3-22 20:11:33 | 只看該作者
Ergebnisse,Der vorherigen Teil dieser Arbeit stellte die Ergebnisse der qualitativen sowie der quantitativen Erhebung anhand von neun Hypothesen (H?1 bis H?9) dar. Die qualitative Erhebung war die Basis, um diese Hypothesen erstellen zu k?nnen; die quantitative Erhebung diente zu deren überprüfung.
8#
發(fā)表于 2025-3-22 22:13:03 | 只看該作者
978-3-658-40023-1Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden Gmb
9#
發(fā)表于 2025-3-23 02:21:24 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-658-40024-8BSBS 239; machine learning; risk data; security technology; Künstliche Intelligenz; Kreditinstitute; AI; IT
10#
發(fā)表于 2025-3-23 09:36:03 | 只看該作者
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