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Titlebook: Hyperbolic Cross Approximation; Dinh D?ng,Vladimir Temlyakov,Tino Ullrich,Sergey T Textbook 2018 Springer Nature Switzerland AG 2018 hyper

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樓主: Ford
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發(fā)表于 2025-3-25 04:39:42 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 10:20:25 | 只看該作者
Textbook 2018sional approximation. The book presents essential findings on and discussions of linear and nonlinear approximations of the mixed smoothness classes. Many of the important open problems explored here will provide both students and professionals with inspirations for further research..
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發(fā)表于 2025-3-25 14:09:14 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 19:17:20 | 只看該作者
Introduction,any cases this step brought not only new phenomena but also required new techniques to handle the corresponding multivariate problems. In some cases even a formulation of a multivariate problem requires a nontrivial modification of a univariate problem.
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發(fā)表于 2025-3-25 23:09:27 | 只看該作者
2297-0304 ve proofs.Provides the first comprehensive survey on hyperbo.This book provides a systematic survey of classical and recent results on hyperbolic cross approximation.. Motivated by numerous applications, the last two decades have seen great success in studying multivariate approximation. Multivariat
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發(fā)表于 2025-3-26 01:09:03 | 只看該作者
2297-0304 d nonlinear approximations of the mixed smoothness classes. Many of the important open problems explored here will provide both students and professionals with inspirations for further research..978-3-319-92239-3978-3-319-92240-9Series ISSN 2297-0304 Series E-ISSN 2297-0312
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發(fā)表于 2025-3-26 04:59:43 | 只看該作者
durch auftretenden Probleme, vor allem der Integration und Kommunikation, sollen mit Hilfe der Medizinischen Informatik bew?ltigt werden. Das Buch ist eine Erg?nzung der Vorlesung und der praktischen übungen. Sein Inhalt beschr?nkt sich daher im wesentlichen auf den Gegenstandskatalog für den Ersten
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發(fā)表于 2025-3-26 08:44:21 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 16:05:59 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 18:10:33 | 只看該作者
Dinh D?ng,Vladimir Temlyakov,Tino Ullrichtreben nach m?glichst vielen Informationen dem Ziel dient, weitere Versuche zu vermeiden. Zur Beschreibung der Versuche dienen Zufallsvariable und ihre Verteilungen (siehe Kapitel 3 und 4). Sie ersetzen die deterministische Vorhersage durch Wahrscheinlichkeitsaussagen und bilden damit die Grundlage
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