Titlebook: Hierarchische Produktionsplanung; Marion Steven Textbook 1994Latest edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1994 Algorithmen.Losgr??en.O

Meditative

Weiterentwicklungen der hierarchischen Produktionsplanung,, durch die neue Anwendungsgebiete erschlossen wurden. Dadurch stellt der Ansatz zum einen seine Flexibilit?t unter Beweis, zum anderen tr?gt er auf vielf?ltige Weise zu einer st?rkeren Durchdringung der Produktionsplanung mit Modellen und Methoden des Operations Research bei.

凈禮

Hamper

Elemente der hierarchischen Produktionsplanung,die Diskussion ihrer theoretischen Grundlagen erfolgt eher sporadisch und ohne verbindenden Zusammenhang. Diese Lücke soll hier geschlossen werden, indem die wichtigsten Begriffe und Konzepte der hierarchischen Produktionsplanung dargestellt werden, bevor im dritten Kapitel — aufbauend auf den hier

inhumane

Modelle zur hierarchischen Produktionsplanung,lung dieses L?sungsansatzes nachgezeichnet. Ausgangspunkt ist das am M.I.T. als Fallstudie bei einem Reifenhersteller, d.h. für eine Mehrproduktfirma mit einstufiger, losweiser Produktion und saisonabh?ngiger Nachfrage, entwickelte Modell von . (1975), das in Abschnitt 3.1 als . vorgestellt wird.

后天習(xí)得

harbinger

Hierarchische Produktionsplanung als heuristische Dekomposition, Einsatzm?glichkeiten dargestellt und wesentliche Strukturelemente analysiert wurden, soll nun ihre Bedeutung vom . aus er?rtert werden. Dabei wird sich zeigen, da? das Grundprinzip der hierarchischen Produktionsplanung als heuristisch-zweckgerichtete Dekomposition eines Planungsmodells angesehen we

cognizant

Weiterentwicklungen der hierarchischen Produktionsplanung,, durch die neue Anwendungsgebiete erschlossen wurden. Dadurch stellt der Ansatz zum einen seine Flexibilit?t unter Beweis, zum anderen tr?gt er auf vielf?ltige Weise zu einer st?rkeren Durchdringung der Produktionsplanung mit Modellen und Methoden des Operations Research bei.

hauteur

濃縮

Marion Stevenexperimental data. Among a diversity of algorithms, software packages, and specialized Web servers, the protocol described here presents the following main features: (1) nonautomatic modeling process guided by direct application of antibody modeling principles; (2) local generation of molecular mode

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