Titlebook: Hierarchische Planung unter Einsatz Neuronaler Netze; Illustriert an Unter Jürgen Fai?t Book 1993 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1993 Be

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Hierarchische Planung,rschaubar sind. Als Folge der Notwendigkeit zur Reduktion dieser Komplexit?t weisen betriebliche Entscheidungssysteme . auf. Beispielsweise ist zu beobachten, da? sich in einer wachsenden Unternehmung immer dann eine hierarchische Aufbauorganisation entwickelt, wenn die Unternehmensleitung die Kompl

GLIB

Entscheidungsmodelle zur hierarchischen Personalplanung,hl von Instrumenten zur Anpassung der Personalkapazit?t werden beispielhaft zwei quantitative Anpassungsma?nahmen herausgegriffen und als hierarchisches . formal dargestellt (Abschnitt 2.2). Obwohl sich die Ausführungen zun?chst auf dieses zweistufige System beschr?nken, sind die stochastischen dyna

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Hierarchische Personalplanung mit Neuronalen Netzen, auf diese Eigenschaften zurückzuführen ist. Diese überlegungen führten zu einem Planungsansatz, der hierarchische Restprozesse durch geeignete Realmodellbildung abzubilden versucht, um dadurch das hierarchische Entscheidungssystem zu entkoppeln (Kapitel 3). Die Diskussion unterschiedlicher Vorgehen

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Jürgen Fai?tntibody properties, such as affinity, valency, specificity, stability, serum half-life, effector functions, and immunogenicity."Antibody Engineering" provides a comprehensive toolbox covering the well-established basics but also many exciting new techniques. The protocols reflect the latest "hands o

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