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Titlebook: Handwerkliches für den Mathematikunterricht; Für Lehramtsstudiere Rolf J. Neveling Book 2019 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil v

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 19:55:39 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書目名稱Handwerkliches für den Mathematikunterricht
副標(biāo)題Für Lehramtsstudiere
編輯Rolf J. Neveling
視頻videohttp://file.papertrans.cn/425/424003/424003.mp4
概述Lernmotivation durch Verstehen und Mitmachen.Gestaltung von Einzelstunden.Beurteilung von Schülerleistungen
叢書名稱essentials
圖書封面Titlebook: Handwerkliches für den Mathematikunterricht; Für Lehramtsstudiere Rolf J. Neveling Book 2019 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil v
描述Rolf J. Neveling stellt angehenden Lehrerinnen und Lehrern das Handwerkszeug für einen guten Mathematikunterricht vor. Im Zentrum seines .essentials. steht der regul?re, unspektakul?re Unterricht. Der Autor erl?utert die Gestaltung von Stunden, die Motivation im schulischen Alltag, die Vorbereitung und das Schreiben von Klausuren, die Vorbereitung schriftlicher und mündlicher Prüfungen, die Notengebung sowie die Verwendung von Medien. Didaktische Vorstellungen spielen dabei natürlich eine Rolle, sie stehen aber zugunsten der praktischen Beispiele und Tipps im Hintergrund..Der Autor:..Dr. Rolf J. Neveling. unterrichtete viele Jahre an einem Gymnasium in Wuppertal; er arbeitete einige Jahre als Lehrer im Hochschuldienst an der Technischen Universit?t Dortmund und führte Lehrauftr?ge an der Universit?t Siegen durch. Lange geh?rte er zudem der Redaktion des Mathetreffs der Bezirksregierung Düsseldorf an. Der Einsatz von Rechnern in mathematischen Lernprozessenist eines seiner Interessengebiete und war auch Thema seiner Promotion..
出版日期Book 2019
關(guān)鍵詞Mathematikunterricht; Unterrichtsgestaltung; Lernmotivation durch Mitmachen; Drei-Phasen-Modell; Umgang
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-658-25116-1
isbn_softcover978-3-658-25115-4
isbn_ebook978-3-658-25116-1Series ISSN 2197-6708 Series E-ISSN 2197-6716
issn_series 2197-6708
copyrightSpringer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2019
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書目名稱Handwerkliches für den Mathematikunterricht影響因子(影響力)




書目名稱Handwerkliches für den Mathematikunterricht影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Handwerkliches für den Mathematikunterricht網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Handwerkliches für den Mathematikunterricht網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名




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書目名稱Handwerkliches für den Mathematikunterricht讀者反饋學(xué)科排名




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發(fā)表于 2025-3-21 20:19:56 | 只看該作者
Rolf J. Nevelingtion parameters on the expected loss under the distribution. The proposed method is applied to an embryo grading task for . fertilization, where the embryo grade is assigned based on the morphological criterion. The experimental result shows that the proposed method succeeds to reduce the test error
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 03:12:09 | 只看該作者
Rolf J. Neveling, a database of in-vehicle images was created, containing images from 38 subjects performing different head poses and at varying ambient temperatures. The tests in our database show an AP. of 99.7% and an AP of 78.5%.
地板
發(fā)表于 2025-3-22 08:31:53 | 只看該作者
Rolf J. Nevelingtiple state-of-the-art convolutional neural network models (VGG, ResNet, MobileNet) on our dataset for multi-label image classification. Our solution has a total accuracy of 98.1% on the test dataset and a low false positive rate of 0.8%.
5#
發(fā)表于 2025-3-22 11:12:09 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 16:04:18 | 只看該作者
Rolf J. Nevelingskin texture patch dataset. Results show that the proposed deep skin identification model with highest reported accuracy of 0.932 and minimum loss of 0.224 delivers reliable and robust skin identification.
7#
發(fā)表于 2025-3-22 20:25:24 | 只看該作者
2197-6708 auftr?ge an der Universit?t Siegen durch. Lange geh?rte er zudem der Redaktion des Mathetreffs der Bezirksregierung Düsseldorf an. Der Einsatz von Rechnern in mathematischen Lernprozessenist eines seiner Interessengebiete und war auch Thema seiner Promotion..978-3-658-25115-4978-3-658-25116-1Series ISSN 2197-6708 Series E-ISSN 2197-6716
8#
發(fā)表于 2025-3-22 23:41:47 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 04:31:43 | 只看該作者
Rolf J. Nevelingy the network architecture but also the preprocessing of the input image. Extracting or enhancing the meaningful features of the input image in the preprocessing stage can help to improve the CNN performance. In this paper, we focus on the use of the well-known image processing filters, such as the
10#
發(fā)表于 2025-3-23 07:39:27 | 只看該作者
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