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Titlebook: Handbuch der Mathematikdidaktik; Regina Bruder,Lisa Hefendehl-Hebeker,Hans-Georg We Book 20151st edition Springer Berlin Heidelberg 2015 D

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發(fā)表于 2025-3-21 19:23:01 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書目名稱Handbuch der Mathematikdidaktik
編輯Regina Bruder,Lisa Hefendehl-Hebeker,Hans-Georg We
視頻videohttp://file.papertrans.cn/424/423466/423466.mp4
概述Erstes deutschsprachiges Handbuch zum Thema.Alle Autoren geh?ren zu den Top-Forschern der Mathematikdidaktik in Deutschland.Stellt umfassend alle für Lehramtsstudierende wichtigen Themen und Forschung
圖書封面Titlebook: Handbuch der Mathematikdidaktik;  Regina Bruder,Lisa Hefendehl-Hebeker,Hans-Georg We Book 20151st edition Springer Berlin Heidelberg 2015 D
描述.Das Handbuch gibt einen einzigartigen überblick über die Didaktik der Mathematik, seine Lehr- und Lerninhalte, Denk- und Unterrichtsprozesse wie auch seine Forschungsthemen und -methoden. In 24 Kapitel leiten führende Vertreter der Mathematikdidaktik den Leser durch die vielf?ltigen Themen Ihres Fachgebietes. Erg?nzt wird es durch drei Kapitel zu ?Mathematik als Bildungsgegenstand“.??.Das Handbuch vermittelt dem Leser tiefe Einblicke in das aktuelle Wissen der Mathematikdidaktik und bietet deshalb Studierenden wie Lehrern unverzichtbare Informationen..
出版日期Book 20151st edition
關(guān)鍵詞Didaktik der Algebra; Didaktik der Analysis; Didaktik der Arithmetik; Didaktik der Geometrie; Didaktik d
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-642-35119-8
isbn_ebook978-3-642-35119-8
copyrightSpringer Berlin Heidelberg 2015
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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 21:03:22 | 只看該作者
Bildungstheoretische Grundlagen des Mathematikunterrichtse (Winter). Neuere Begriffe wie ?mathematical literacy“ sowie Charakteristika einer moderner mathematischen Allgemeinbildung umrei?en heutige Sichtweisen. Synthetisierend erfolgt eine Darstellung der sog. Grunderfahrungen nach Heinrich Winter, die gro?en Einfluss auf den aktuellen Mathematikunterric
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 02:34:09 | 只看該作者
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地板
發(fā)表于 2025-3-22 08:09:00 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-22 10:56:30 | 只看該作者
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6#
發(fā)表于 2025-3-22 15:22:33 | 只看該作者
Rolf Biehler,Joachim Engelith the use of an online learning algorithm to train Support Vector Machines with kernels designed for the classification of candidate pairs of related entities. We also report the results of the systematic experimental validation we have performed, using well known datasets in the area.
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發(fā)表于 2025-3-22 18:49:34 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-23 00:16:43 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 05:27:06 | 只看該作者
Springer Berlin Heidelberg 2015
10#
發(fā)表于 2025-3-23 06:27:27 | 只看該作者
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