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Titlebook: Handbuch der Demographie 1; Modelle und Methoden Ulrich Mueller,Bernhard Nauck,Andreas Diekmann Book 2000 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 16:31:21 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書(shū)目名稱(chēng)Handbuch der Demographie 1
副標(biāo)題Modelle und Methoden
編輯Ulrich Mueller,Bernhard Nauck,Andreas Diekmann
視頻videohttp://file.papertrans.cn/424/423353/423353.mp4
概述Umfassend Modern Einziges aktuelles Handbuch der Demographie
圖書(shū)封面Titlebook: Handbuch der Demographie 1; Modelle und Methoden Ulrich Mueller,Bernhard Nauck,Andreas Diekmann Book 2000 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
描述Das Handbuch der Demographie in zwei B?nden gibt einen breiten überblick über Theorien, Methoden und Anwendungen moderner demographischer Forschung. Im ersten Band werden grundlegende Ma?e und Me?methoden aus der Bev?lkerungsstatistik, sowie wichtige formale Modelle erl?utert. Weiter stellt das Handbuch erkl?rende Theorien aus der ?konomie, Soziologie und der Biologie vor. Der erste Band enth?lt weiter Kapitel zu speziellen Methoden der Demographie, die sich mit Datenquellen, Erhebungsmethoden sowie mit einschl?gigen multivariaten statistischen Verfahren besch?ftigen. Eigene Kapitel sind auch der Bev?lkerungsvorausberechnung, der Netzwerkanalyse und den Methoden der historischen Demographie gewidmet. Der zweite Band enth?lt Anwendungen.
出版日期Book 2000
關(guān)鍵詞Bev?lkerung; Bev?lkerungsentwicklung; Bev?lkerungsgeschichte; Bev?lkerungsstatistik; Bev?lkerungswissens
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-642-57097-1
isbn_softcover978-3-642-63021-7
isbn_ebook978-3-642-57097-1
copyrightSpringer-Verlag Berlin Heidelberg 2000
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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-22 00:08:19 | 只看該作者
Untersuchungsdesigns in der Bev?lkerungswissenschaftg liegt der Netzwerkanalyse zu Grunde, welche die Einbettung von Individuen in soziale Netzwerke thematisiert. nsbesondere fir die Prüfung von Individualhypothesen stellt sich die Frage, ob eine eigene empirische Erhebung durchgeführt werden soll, oder ob unter Umst?nden nicht auf existierende Daten
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 00:58:56 | 只看該作者
Methoden der Bev?lkerungsvorausberechnung). Die Zeitspanne von 10–15 Jahren als Kriterium für Voraussch?tzungen wurde gew?hlt, da hier für den überwiegenden Teil der Bev?lkerung (Personen, die schon zu Beginn des Berichtszeitraums leben), relativ sichere Aussagen gemacht werden k?nnen. Dies gilt insbesondere für die künftige Bev?lkerung im
地板
發(fā)表于 2025-3-22 07:42:09 | 只看該作者
Methoden der historischen Bev?lkerungsforschung — historische Demographie und Bev?lkerungsgeschichtehe Fragestellungen liegt weniger in der Art der Daten als in deren Verfügbarkeit und Vollst?ndigkeit begründet. Beides zu verbessern und den Rückgriff auf einen immer gr??eren Schatz an Informationen zu erm?glichen, ist die ureigenste Aufgabe des Historikers. In methodischer Hinsicht ist er in der R
5#
發(fā)表于 2025-3-22 11:02:47 | 只看該作者
., ., ., and . as the biological constraints in computational simulations using “Infinite Mario Bros.”. We evaluated human-like behavioral patterns through subjective assessments, and discuss the possibility of implementing the proposed system.
6#
發(fā)表于 2025-3-22 13:37:34 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 21:04:05 | 只看該作者
Frank Kaltere geometric details. Experimental results on three widely used datasets (ShapeNet, SRB and ABC) indicate that our method is very competitive when compared with current state-of-the-art methods, especially for restoring the geometric details.
8#
發(fā)表于 2025-3-22 23:33:12 | 只看該作者
s, thus can effectively extract complementary aggregation face features in the multi-image scenario. Furthermore, we incorporate contour-aware information to promote the boundary consistency of 3D face model. The seamless combination of these novel designs forms a more accurate and robust multi-imag
9#
發(fā)表于 2025-3-23 03:42:33 | 只看該作者
riaten statistischen Verfahren besch?ftigen. Eigene Kapitel sind auch der Bev?lkerungsvorausberechnung, der Netzwerkanalyse und den Methoden der historischen Demographie gewidmet. Der zweite Band enth?lt Anwendungen.978-3-642-63021-7978-3-642-57097-1
10#
發(fā)表于 2025-3-23 06:13:58 | 只看該作者
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