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樓主: Anagram
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發(fā)表于 2025-3-25 06:32:30 | 只看該作者
TNM Klassifikation maligner TumorenIm folgenden wird zun?chst auf die wichtigsten Gef??e zur Kultivierung von Mikroorganismen hingewiesen und deren Verwendungszweck kurz charakterisiert; sodann werden auch einige Ger?te für besondere Zwecke angeführt.
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發(fā)表于 2025-3-25 10:17:53 | 只看該作者
Ch. Wittekind,F. Bootz,H.-J. MeyerJe nach der Art der durchzuführenden G?rung verschieden; insbesondere je nachdem, ob es sich um oxydative oder anoxydative G?rungen handelt. Manche der zur Kultivierung der G?rungsorganismen geeigneten Gef??e (vgl. S. 23 ff.) sind auch zur Durchführung von G?rungen verwendbar.
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發(fā)表于 2025-3-25 12:38:22 | 只看該作者
Methoden zur Züchtung und Charakterisierung der G?rungsorganismenIm folgenden wird zun?chst auf die wichtigsten Gef??e zur Kultivierung von Mikroorganismen hingewiesen und deren Verwendungszweck kurz charakterisiert; sodann werden auch einige Ger?te für besondere Zwecke angeführt.
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發(fā)表于 2025-3-25 17:42:28 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 23:35:16 | 只看該作者
Challenging Traditional Research Training Culture: Industry-oriented Doctoral Programs in Australianrams in Cooperative Research Centres (CRCs) are challenging traditional modes of university sciencebased research training by integrating professional development closely with industry needs. A key emphasis is on producing “industry-ready” graduates who possess a broader educational experience close
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發(fā)表于 2025-3-26 04:04:01 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 04:46:40 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 09:03:58 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 16:01:56 | 只看該作者
2191-074X k.Zahlreiche Abbildungen aus den unpublizierten Originalmanu.Diese Gesamtdarstellung von Leonhard Eulers Arbeiten zur Himmelsmechanik zeigt, wie sich bei ihm mathematische Methoden und physikalische Prinzipien bei den L?sungen himmelsmechanischer Probleme entwickelten, sukzessive etablierten und sic
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發(fā)表于 2025-3-26 18:34:38 | 只看該作者
Franz-Xaver Kaufmann,Bernhard Sch?fersg 5G-NFV environments. The MSMM performance has been evaluated on KPI traces of real operating infrastructures/services, made available by Yahoo! The obtained results outlined how the MSMM prediction method provides more accurate forest than well-known algorithm like the seasonal version of ARIMA, with much reduced computational weight.
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