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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 19:02:00 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
書目名稱Generative Artificial Intelligence
編輯Shivam R Solanki,Drupad K Khublani
視頻videohttp://file.papertrans.cn/392/391044/391044.mp4
圖書封面Titlebook: ;
出版日期Book 2024
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/979-8-8688-0403-8
isbn_softcover979-8-8688-0402-1
isbn_ebook979-8-8688-0403-8
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書目名稱Generative Artificial Intelligence影響因子(影響力)




書目名稱Generative Artificial Intelligence影響因子(影響力)學科排名




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發(fā)表于 2025-3-21 22:24:24 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 00:36:51 | 只看該作者
https://doi.org/10.1057/9780230598485In this chapter, we dive into advanced tuning techniques for large language models (LLMs). We explore powerful methods that push the boundaries of what LLMs can achieve, enabling us to shape their outputs and enhance their performance in various domains.
地板
發(fā)表于 2025-3-22 07:13:02 | 只看該作者
Bridging Text and Audio in Generative AI,We live in an era where our spoken words are seamlessly converted into text, and language barriers are easily surmounted with the aid of technology. This is no longer a scenario confined to the realm of science fiction but a reality made possible by the remarkable advancements in text-to-audio and audio-to-text generation.
5#
發(fā)表于 2025-3-22 10:47:21 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 13:40:20 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 18:41:05 | 只看該作者
Michael Pinchbeck,Andrew Westersideionized our approach to generating text that is not only coherent and contextually relevant but also remarkably human-like in its construct. This chapter aims to unravel LLMs’ intricate mechanisms and capabilities in the context of natural language generation (NLG).
8#
發(fā)表于 2025-3-22 21:32:57 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 05:17:59 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2025-3-23 08:21:50 | 只看該作者
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