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樓主: FORAY
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發(fā)表于 2025-3-23 12:13:57 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-23 14:26:24 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-23 20:23:54 | 只看該作者
Die grafische Darstellung von H?ufigkeitsverteilungeninen einzigen Blick erschlie?t und einem Besonderheiten einer Verteilung auffallen, die beim blo?en Durchsehen der tabellarischen Notation vielleicht übersehen worden w?ren. Die elementarste grafische Darstellung ist das so genannte Stabdiagramm. Den Auspr?gungen der Variablen wird dabei auf einer h
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發(fā)表于 2025-3-23 23:14:23 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 04:20:25 | 只看該作者
Bivariate Zusammenh?ngeessanten Einsichten führen. Wenn wir dennoch bei Merkmalen der Verteilung einer einzigen Variable den Eindruck bekommen, eine interessante Entdeckung gemacht zu haben, so vermutlich dann, wenn wir diese Merkmale so nicht erwartet h?tten. Diese Merkmale scheinen nicht typisch zu sein im Vergleich mit
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發(fā)表于 2025-3-24 08:31:05 | 只看該作者
Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheoriegnisse sind solche, die passieren k?nnen, aber unter Umst?nden auch nicht auftreten. Der Begriff der Wahrscheinlichkeit bzw. des Zufalls drückt unsere Erkenntnis darüber aus, dass es Geschehnisse gibt, die sowohl unserer bewussten willentlichen Kontrolle entzogen sind, als auch von uns mit Hilfe des
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發(fā)表于 2025-3-24 11:29:47 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 15:22:47 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 22:34:35 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 01:18:22 | 只看該作者
Kate Chedgzoy,Julie Sanders,Susan Wisemangramm. Dies ist eine logische Konsequenz der Entwicklung dieser Disziplinen in den vergangenen Jahrzehnten, in denen das Instrumentarium der quantitativen Forschung immer weiter ausgefeilt wurde, und in denen daher mit Hilfe der quantitativen empirischen Forschung wichtige Erkenntnisse gewonnen werd
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