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發(fā)表于 2025-3-28 16:24:23 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-7091-3510-5ohne dabei subjektive Prior-Wahrscheinlichkeiten verwenden zu müssen. Für diskrete Verteilungsfamilien wird gezeigt, da? das Fiduzialargument und der Dempstersche Inferenzansatz gleiche Inferenzmethoden sind. Dies ergibt sich aus der M?glichkeit, Wahrscheinlichkeitsr?ume als spezielle Modelle eines
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發(fā)表于 2025-3-28 20:54:48 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 02:52:04 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 07:09:27 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 08:56:13 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 13:03:00 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-319-45376-7einheitlicher Sicht dargestellt und durch neue erg?nzt. So wird etwa zum Vergleich der Dispersionen .-dimensionaler Verteilungen eine neue Dispersionshalbordnung eingeführt, die im Spezialfall . = 1 einen gr??eren Anwendungsbereich als die Dehnungshalbordnung (spread ordering) besitzt. Es wird gezei
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發(fā)表于 2025-3-29 16:19:01 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 21:39:05 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-30 00:58:54 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-1-4842-1709-2n das lineare Modell aufgenommen werden k?nnen. Die Wahl der einbezogenen Parameter ist von Voraussetzungen abh?ngig, die nicht anhand der Stichprobe überprüfbar sind. Wird speziell der Carry-Over Effekt parametrisiert, so ist das Design nicht orthogonal. Zur L?sung dieses Problems wurden mehrstufig
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發(fā)表于 2025-3-30 07:48:43 | 只看該作者
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