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發(fā)表于 2025-3-28 16:24:56 | 只看該作者
Lineare Gleichungssystemeerationen explizit gel?st werden (exakte Arithmetik vorausgesetzt). Diese Ausnahmestellung mag dazu verleiten, lineare Gleichungssysteme vom mathematischen Standpunkt aus als trivial anzusehen, und in der Praxis werden daher oft ?irgendwelche“ Routinen aus einer Programmbibliothek zur L?sung solcher Systeme aufgerufen.
42#
發(fā)表于 2025-3-28 22:08:34 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 00:11:11 | 只看該作者
Eigenwerteind Eigenwertprobleme: Das Eigenwertproblem für eine Matrix ., . ist ., denn die Unbekannten λ und . treten im Produkt auf. Trotzdem verwendet die g?ngige Software zur Berechnung von λ und/oder . keines der Verfahren aus dem vorangegangenen Kapitel.
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發(fā)表于 2025-3-29 05:53:33 | 只看該作者
Orthogonalpolynomefachsten ist es, lediglich endlich viele Funktionswerte an gewissen . abzuspeichern. Werden Funktionswerte zwischen den Knoten ben?tigt, müssen diese Werte . werden. Alternativ kann die Funktion durch ein Element eines endlichdimensionalen Funktionenraums . . werden, repr?sentiert durch eine Linearkombination geeigneter Basisfunktionen.
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發(fā)表于 2025-3-29 10:43:26 | 只看該作者
Numerische Quadraturoximation werden geeignete . verwendet, die wenige Funktionswerte von . zu einer Integraln?herung mitteln. Durch Anwendung einer solchen Quadraturformel auf einzelne Teilintervalle von [., .] der L?nge . ergibt sich ein zusammengesetztes ., das für . → 0 gegen .[.] konvergiert.
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發(fā)表于 2025-3-29 12:11:14 | 只看該作者
Splines Regel bei feineren Gittern starke Oszillationen auf und nur eine geringe qualitative übereinstimmungen mit der gesuchten Funktion. Daher ist diese Art der Interpolation lediglich für sehr kleine Polynomgrade beziehungsweise spezielle Interpolationsgitter sinnvoll.
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發(fā)表于 2025-3-29 17:07:48 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 22:21:23 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-30 02:38:49 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-30 06:33:49 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-94-011-1486-8Die Modellierung technisch-naturwissenschaftlicher Vorg?nge ist eine zentrale Aufgabe des wissenschaftlichen Rechnens. Das entscheidende Problem besteht darin, die Realit?t so genau abzubilden, wie es für die jeweilige Anwendung erforderlich ist, ohne dabei die numerische Umsetzbarkeit aus den Augen zu verlieren.
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