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發(fā)表于 2025-3-30 11:50:40 | 只看該作者
Process Mining, RPA, BPM, and DTO Vordergrund, die haupts?chlich den Informationsbedarf des Managements abdecken. Eine detailliertere Untergliederung orientiert sich an den verschiedenen Informationsanforderungen der einzelnen Hierarchieebenen im Unternehmen (vgl. Bild 9.1). Hierbei ist auch zu berücksichtigen, dass Informationen f
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發(fā)表于 2025-3-30 15:21:27 | 只看該作者
D?rte Bastian,Bernd Scholz-Reiterukünftig wird die Nutzung unternehmensübergreifender Informationssysteme stark zunehmen. In einigen Branchen ( z. B. Automobilindustrie, Handel) wird bereits der Austausch von Gesch?ftsdaten unter der Bezeichnung ?Electronic Data Interchange” (EDI) mit genau vereinbarten Datenformaten praktiziert (v
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發(fā)表于 2025-3-30 18:51:49 | 只看該作者
Materials Research and Engineeringware für mobile Datenerfassung im Bereich Kfz-Schadensaufnahme – in allen F?llen handelt es sich um Projekte. Sie lassen sich charakterisieren als einmalige, neuartige, komplexe Vorhaben, die ein spezielles, zumeist interdisziplin?res Know-how erfordern, somit auch von mindestens zwei Personen bearb
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發(fā)表于 2025-3-31 00:19:31 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-31 02:24:08 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-31 06:42:42 | 只看該作者
Business Process Query Languageer gro?en Bedeutung von Informationen für ein Unternehmen bzw. für die Unternehmensführung werden Informationen als wichtigster . angesehen. Informationen sind genau so wie die anderen Ressourcen im Unternehmen zu bewerten, d.h. die Kosten der Gewinnung und Verarbeitung müssen durch den Nutzen der V
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發(fā)表于 2025-3-31 09:50:43 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-31 15:08:51 | 只看該作者
Special Issue on Process Technology,n gibt es verschiedene ?angewandte Informatiken” (auch als ?Bindestrich-Informatiken” bezeichnet), zu denen auch die Wirtschaftsinformatik z?hlt. Informatik und Wirtschaftsinformatik befruchten sich gegenseitig. Die allgemeinen theoretischen und technischen Grundlagen der Informatik werden in Projek
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發(fā)表于 2025-3-31 17:42:03 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-31 22:31:16 | 只看該作者
Smart Manufacturingransform, automate, and bring intelligence to manufacturing processes and support the next manufacturing era. In this chapter, we describe the manufacturing context; emerging concepts, such as Industry 4.0; and technologies that are driving change and innovation within the manufacturing industry.
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