Titlebook: ;

Suture

書目名稱影響因子(影響力)




書目名稱影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名




書目名稱被引頻次




書目名稱被引頻次學(xué)科排名




書目名稱年度引用




書目名稱年度引用學(xué)科排名




書目名稱讀者反饋




書目名稱讀者反饋學(xué)科排名

gene-therapy

Viewing SharePoint Data Using jQuery,ebracht, um sie dann mit Hilfe eines Statistik-Programms wie z. B. SPSS, SAS oder STATA auswerten zu k?nnen. Dies ist jedoch nicht immer notwendig. Einfache Analysen k?nnen — wenn auch mit einem erheblich h?heren Zeitaufwand — mit der Hand bzw. dem Taschenrechner durchgeführt werden.

Insufficient

ODIUM

Messen,it der Realit?t. Das Messen spielt daher eine (wenn nicht sogar .) zentrale Rolle innerhalb der empirischen Sozialforschung. Bevor soziale Ph?nomene gemessen werden k?nnen, sind jedoch eine Reihe von Vorüberlegungen notwendig.

Obstruction

Tabellen und Graphiken,ebracht, um sie dann mit Hilfe eines Statistik-Programms wie z. B. SPSS, SAS oder STATA auswerten zu k?nnen. Dies ist jedoch nicht immer notwendig. Einfache Analysen k?nnen — wenn auch mit einem erheblich h?heren Zeitaufwand — mit der Hand bzw. dem Taschenrechner durchgeführt werden.

石墨

石墨

Dependency Properties and Routed Events,Im vorangegangenen Kapitel wurden H?ufigkeitsverteilungen sowie deren Darstellung durch Tabellen und Graphiken behandelt. In diesem Kapitel werden nun . für H?ufigkeitsverteilungen vorgestellt. . charakterisieren die . bzw. . einer Verteilung, . die . der Me?werte.

群居男女

Ambulatory

Brushes, Transforms,and Bitmaps,Für mindestens . Merkmale l??t sich au?er dem Zusammenhangsma? . noch ein . berechnen, das es uns erlaubt, auf Grundlage unserer Daten Vorhersagen zu treffen. Dieses Modell wird . genannt, weil es die Auspr?gung eines Merkmals (Wirkung) auf die Auspr?gung eines oder mehrerer anderer Merkmale (Ursache) . (?regrediert“).

過渡時(shí)期

Brushes, Transforms, and Bitmaps,Die Frage, wie sich Stichprobenkennwerte von Kennwerten der Grundgesamtheit unterscheiden, konnten wir im letzten Kapitel mit Hilfe der Wahrscheinlichkeitstheorie beantworten. Stichprobenmittelwerte sind demnach normalverteilt, Stichprobenanteile binomialverteilt.