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樓主: 中間時期
11#
發(fā)表于 2025-3-23 13:31:15 | 只看該作者
12#
發(fā)表于 2025-3-23 16:49:37 | 只看該作者
,Einführung, Es stellen sich Fragen wie . oder .. All diese Fragen sind von Bedeutung für das Verst?ndnis von künstlicher Intelligenz. Die zentrale Frage für den Ingenieur, speziell für den Informatiker, ist jedoch die Frage nach der intelligenten Maschine, die sich verh?lt wie ein Mensch, die intelligentes Verhalten zeigt.
13#
發(fā)表于 2025-3-23 20:15:13 | 只看該作者
Grenzen der Logik,unendlich viele) M?glichkeiten für die Anwendung von Inferenzregeln. Es ergibt sich dadurch das schon erw?hnte explosionsartige Wachsen des Suchraums (Abbildung 4.1). In Worst-Case müssen zum Finden eines Beweises alle diese M?glichkeiten versucht werden, was in für Menschen zumutbaren Zeitr?umen aber meist nicht m?glich ist.
14#
發(fā)表于 2025-3-24 00:15:01 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 06:04:17 | 只看該作者
Grenzen der Logik,unendlich viele) M?glichkeiten für die Anwendung von Inferenzregeln. Es ergibt sich dadurch das schon erw?hnte explosionsartige Wachsen des Suchraums (Abbildung 4.1). In Worst-Case müssen zum Finden eines Beweises alle diese M?glichkeiten versucht werden, was in für Menschen zumutbaren Zeitr?umen ab
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發(fā)表于 2025-3-24 06:30:13 | 只看該作者
Logikprogrammierung mit PROLOG,klarativ zu beschreiben. Automatische Theorembeweiser sind sogar in der Lage, zu entscheiden, ob eine Anfrage logisch aus einer Wissensbasis folgt. Hierbei sind der Beweiskalkül und das in der Wissensbasis gespeicherte Wissen streng getrennt. Eine in Klauselnormalform aufgeschriebene Formel kann als
17#
發(fā)表于 2025-3-24 12:25:36 | 只看該作者
18#
發(fā)表于 2025-3-24 18:09:31 | 只看該作者
,Schlie?en mit Unsicherheit,ispiel führen die Aussagen . und . zu der Folgerung .. Interessant w?re zum Beispiel eine Sprache, in der es m?glich ist, die Aussage . zu formalisieren und darauf dann Inferenzen durchzuführen. Die Wahrscheinlichkeitsrechnung stellt hierfür eine bew?hrte Methode bereit, denn durch die Angabe eines
19#
發(fā)表于 2025-3-24 22:37:04 | 只看該作者
20#
發(fā)表于 2025-3-25 01:41:04 | 只看該作者
,Lernen durch Verst?arkung (Reinforcement Learning),ingsdaten eine Abbildung der Eingabevariablen auf die Ausgabevariablen lernen. Wichtig ist hierbei, dass für jedes einzelne Trainingsbeispiel sowohl alle Werte der Eingabevariablen als auch alle Werte der Ausgabevariablen vorgegeben sind. Man braucht eben einen Lehrer, beziehungsweise eine Datenbank
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