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樓主: LANK
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發(fā)表于 2025-3-23 09:57:39 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-7091-6723-6u überwinden ist, Kosten verursacht werden, Zeit aufzuwenden ist etc. Mit P = {p.,..., p.{ wird deshalb vorausgesetzt, da? eine Pfeilbewertung gegeben ist, die in einem Kostenvektor c. = (c.,..., c.) zusammengefa?t sei, wobei die Komponente c. ∈ ?. dem Pfeil p. zugeordnet ist und als L?nge des Pfeil
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發(fā)表于 2025-3-23 16:18:30 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-23 19:15:28 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-662-52976-8feil p. zugeordnet ist. Dann hei?t x ein Flu? (in G), falls für e., i = 1,..., m, die Knotenbedingungen . erfüllt sind. Dabei ist x. der Flu? im Pfeil p.. (4.1) besagt, da? die Summe der Zuflüsse zu e. gleich der Summe der Wegflüsse von e. sein mu?, wie dies in Fig. 4.1 der Fall ist. In praktischen
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發(fā)表于 2025-3-24 00:51:22 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 04:01:02 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-642-28215-7en Stadt aus, mu? m-1 andere St?dte besuchen und an den Ausgangsort zurückkehren. Die Frage ist, in welcher Reihenfolge die m-1 St?dte anzulaufen sind, damit die zurückgelegte Distanz, die Reisekosten, die Reisezeit etc. minimal sind. Solche geographischen Rundreiseprobleme k?nnen auch bei der Belie
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發(fā)表于 2025-3-24 10:20:48 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 11:43:31 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 18:50:25 | 只看該作者
Graphentheoretische Methoden des Operations Research
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發(fā)表于 2025-3-24 22:20:50 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-642-00428-5e Koeffizienten h., h., h. als W?hrungskurse interpretieren. Damit besteht ein enger Zusammenhang mit den multiplikativen Wegl?ngen von Abschn. 2.7. Die Problemstellung wird hier insofern verallgemeinert, als zus?tzliche Restriktionen m?glich sind. Beispielsweise entspreche e. der Ausgangs- und e. d
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發(fā)表于 2025-3-25 03:07:21 | 只看該作者
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