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發(fā)表于 2025-3-23 13:28:50 | 只看該作者
Graphen,Unsere Vorstellung von einem Graphen ist die eines gezeichneten Gebildes aus Knoten, die durch Linien oder Pfeile verbunden sind. Von diesem zeichnerischen Gebilde interessiert uns im allgemeinen jedoch nur der strukturelle Aspekt der Beziehungen zwischen den Knoten, den der Graph vermittelt.
12#
發(fā)表于 2025-3-23 13:57:40 | 只看該作者
,B?ume und Gerüste,In der Definition 3.4 haben wir B?ume eingeführt. Unter den gerichteten B?umen haben die . besondere Bedeutung.
13#
發(fā)表于 2025-3-23 20:10:17 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-23 23:57:03 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 06:20:41 | 只看該作者
Graphen und Anwendungen978-3-663-10193-2Series ISSN 0138-1318
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發(fā)表于 2025-3-24 06:49:41 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-642-99013-7wandt, über welchem Optimierungsaufgaben formuliert werden. Zu diesem Zweck ist es n?tig, den Knoten oder B?gen oder beiden Werte zuzuordnen. Es ist üblich, einen irgendwie bewerteten Graphen als . oder kurz . zu bezeichnen. Vom Standpunkt der Datenstruktur gibt es natürlich viele verschiedene Arten
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發(fā)表于 2025-3-24 12:32:48 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-662-42013-3n nicht aus einem Katalog entnommen werden, sondern sie müssen stets neu erzeugt werden. Hier wird ein einfaches Verfahren zur Erzeugung gleichverteilter Testgraphen mit gewünschten Eigenschaften angegeben und an Beispielen einschlie?lich nutzbarer Pascal-Prozeduren illustriert.
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發(fā)表于 2025-3-24 18:14:44 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 19:45:03 | 只看該作者
Testgraphen,n nicht aus einem Katalog entnommen werden, sondern sie müssen stets neu erzeugt werden. Hier wird ein einfaches Verfahren zur Erzeugung gleichverteilter Testgraphen mit gewünschten Eigenschaften angegeben und an Beispielen einschlie?lich nutzbarer Pascal-Prozeduren illustriert.
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發(fā)表于 2025-3-25 01:28:58 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-642-99013-7blich, einen irgendwie bewerteten Graphen als . oder kurz . zu bezeichnen. Vom Standpunkt der Datenstruktur gibt es natürlich viele verschiedene Arten von Netzwerken entsprechend der Art der Bewertung des Graphen.
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