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Titlebook: Gew?hnliche Differentialgleichungen; Eine Einführung Wolfgang Walter Textbook 19721st edition Springer-Verlag Berlin · Heidelberg 1972 Alge

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樓主: risky-drinking
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發(fā)表于 2025-3-23 12:08:47 | 只看該作者
Aniruddha B. Patil,Bhalchandra M. BhanageUnter einer Differentialgleichung versteht man eine Gleichung, in welcher unabh?ngige Variable, Funktionen und Ableitungen von Funktionen auftreten. Ein Beispiel ist .; hierin ist . die unabh?ngige Variable, . die gesuchte Funktion. Eine . ist eine Funktion . für welche (1) identisch in . gilt, also ..
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發(fā)表于 2025-3-23 14:39:54 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-23 18:09:59 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/0-387-23814-XDie . Funktionen . seien auf einer Menge . des (. + 1)-dimensionalen . definiert. Sie bilden die “rechte Seite” eines Systems von Differentialgleichungen erster Ordnung (in expliziter Gestalt) ..
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發(fā)表于 2025-3-24 01:06:21 | 只看該作者
Moshera Samy,Mahmoud H. Abu ElellaMit gro?en lateinischen Buchstaben werden . × .-Matrizen bezeichnet, . mit ..
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發(fā)表于 2025-3-24 04:06:29 | 只看該作者
Einleitung,Unter einer Differentialgleichung versteht man eine Gleichung, in welcher unabh?ngige Variable, Funktionen und Ableitungen von Funktionen auftreten. Ein Beispiel ist .; hierin ist . die unabh?ngige Variable, . die gesuchte Funktion. Eine . ist eine Funktion . für welche (1) identisch in . gilt, also ..
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發(fā)表于 2025-3-24 08:38:38 | 只看該作者
,Gew?hnliche Differentialgleichungen erster Ordnung,Wir betrachten hier die explizite Differentialgleichung erster Ordnung ..
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發(fā)表于 2025-3-24 14:06:00 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 14:51:07 | 只看該作者
Lineare Differentialgleichungen,Mit gro?en lateinischen Buchstaben werden . × .-Matrizen bezeichnet, . mit ..
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發(fā)表于 2025-3-24 21:40:03 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 23:53:52 | 只看該作者
Lineare Systeme im Komplexen,n. Wie bisher bedeutet z. B. . da? jede Komponente . ist. Normen für komplexe Spaltenvektoren und . × .-Matrizen werden wie bisher mit einfachen Absolutstrichen gekennzeichnet, und es werden die Eigenschaften (14. 2–3) . vorausgesetzt. Unter einer Matrix verstehen wir im folgenden immer eine komplexe . × .-Matrix.
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