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Titlebook: Genetische Programmierung; Ein Instrument zur e Bernd Ebersberger Book 2002 Springer Fachmedien Wiesbaden 2002 Empirie.Evolutionary Computa

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 18:27:09 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
書目名稱Genetische Programmierung
副標(biāo)題Ein Instrument zur e
編輯Bernd Ebersberger
視頻videohttp://file.papertrans.cn/383/382779/382779.mp4
圖書封面Titlebook: Genetische Programmierung; Ein Instrument zur e Bernd Ebersberger Book 2002 Springer Fachmedien Wiesbaden 2002 Empirie.Evolutionary Computa
描述In dieser Arbeit wird vorgeschlagen, die Genetische Programmierung, eine Me- thode der künstlichen Intelligenzforschung, auf empirische Fragestellungen der ?konomik anzuwenden. Obwohl die Genetische Programmierung in der Lage ist, L?sungen zu komple- xen Aufgaben zu finden, für die kein expliziter L?sungsalgorithmus existiert, so ist die artifizielle Intelligenz der Genetisch Programmierung doch hilflos, wenn es um die komplexe Aufgabe geht, eine Dissertation zu verfassen. Auch diese Dis- sertation ist deshalb das Ergebnis rein menschlicher Anstrengungen. Das typisch menschliche daran ist, dass diese Anstrengungen nicht im sozialen Vakuum statt gefunden haben. Diese Arbeit ist, auch wenn sie nur einen Autor aufweist, nicht das alleinige Werk eines Einzelnen. Sie ist vielmehr mit der Unterstützung vieler entstanden, denen ich an dieser Stelle danken m?chte. Mein Doktorvater Prof. Dr. Horst Hanusch stand stets für anregende Diskus- sionen zur Verfügung, gab mir die Gelegenheit auch Wege abseits des ?konomi- schen Mainstreams zu gehen. Auch über die Begutachtung dieser Arbeit hinaus habe ich von meinem Zweitgutachter Prof. Dr. Fritz Rahmeyer Hinweise und Ideen erhalten und Unterstützu
出版日期Book 2002
關(guān)鍵詞Empirie; Evolutionary Computation; Evolutorische ?konomik; Intelligenz; Simulation; evolution?re Programm
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-663-10139-0
isbn_softcover978-3-8244-0679-1
isbn_ebook978-3-663-10139-0
copyrightSpringer Fachmedien Wiesbaden 2002
The information of publication is updating

書目名稱Genetische Programmierung影響因子(影響力)




書目名稱Genetische Programmierung影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Genetische Programmierung網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Genetische Programmierung網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名




書目名稱Genetische Programmierung被引頻次




書目名稱Genetische Programmierung被引頻次學(xué)科排名




書目名稱Genetische Programmierung年度引用




書目名稱Genetische Programmierung年度引用學(xué)科排名




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書目名稱Genetische Programmierung讀者反饋學(xué)科排名




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發(fā)表于 2025-3-21 23:24:11 | 只看該作者
. Dr. Horst Hanusch stand stets für anregende Diskus- sionen zur Verfügung, gab mir die Gelegenheit auch Wege abseits des ?konomi- schen Mainstreams zu gehen. Auch über die Begutachtung dieser Arbeit hinaus habe ich von meinem Zweitgutachter Prof. Dr. Fritz Rahmeyer Hinweise und Ideen erhalten und Unterstützu978-3-8244-0679-1978-3-663-10139-0
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 02:30:43 | 只看該作者
Neue Regeln und Strategien für neue M?rkte— in welchem wir eine kurze Einführung in unsere Studie geben und die Motivation, die Ziele und die Vorgehensweise erl?utern um die Leserin und den Leser mit einer kurzen übersicht auf das vorzubereiten, was noch kommen wird —
地板
發(fā)表于 2025-3-22 08:04:59 | 只看該作者
S. Morbach,G. Rümenapf,R. Lobmann— in welchem wir die Prinzipien der evolutorischen ?konomik darstellen, diese von denen der neoklassischen ?konomik abgrenzen und schlie?lich wissenschaftliches Erkl?ren als das Ziel evolutorisch ?konomischer Analyse herausarbeiten, um dieses dann für den Rest der Studie in den Mittelpunkt der Diskussion stellen zu k?nnen —
5#
發(fā)表于 2025-3-22 11:12:05 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 13:46:46 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 20:49:31 | 只看該作者
Kulturpolitik in der Kultur der Digitalit?t— in welchem wir die Idee der Genetischen Programmierung darlegen, den theoretischen Hintergrund der Genetischen Programmierung zum besseren Verst?ndnis erkl?ren und dabei auf Konzepte und Begriffe der evolutorischen Biologie angewiesen sind —
8#
發(fā)表于 2025-3-22 22:23:17 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 04:02:46 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-322-85284-7— in welchem wir die ?konomischen Anwendungen der Genetischen Programmierung in zwei Klassen einteilen, diese getrennt von einander untersuchen, und schlie?lich die Anwendung der Genetischen Programmierung anhand einer artifiziellen Beispielanwendung detailliert demonstrieren —
10#
發(fā)表于 2025-3-23 06:50:05 | 只看該作者
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