| 書目名稱 | Generalisierte Markov-Modellierung |
| 副標(biāo)題 | Modellierung irrever |
| 編輯 | Bernhard Reuter |
| 視頻video | http://file.papertrans.cn/383/382164/382164.mp4 |
| 概述 | Markov-Modellierung nichtreversibler biomolekularer Dynamik mit Anwendungsbeispiel |
| 圖書封面 |  |
| 描述 | .Markov State Models .(MSM) sind der Goldstandard zur Modellierung biomolekularer Dynamik, da sie die Identifizierung und Analyse metastabiler Zust?nde erm?glichen. Die .robuste Perron-Cluster-Cluster-Analyse. (PCCA+) ist ein verbreiteter .Spectral-Clustering.-Algorithmus, der für das Clustering hochdimensionaler MSM verwendet wird. Da die PCCA+ auf reversible Prozesse beschr?nkt ist, wird sie zur Generalisierten PCCA+ (G-PCCA) verallgemeinert, die geeignet ist, nichtreversible Prozesse aufzukl?ren. Bernhard Reuter untersucht hier mittels G-PCCA die nichtthermischen Auswirkungen von Mikrowellen auf die Proteindynamik. Dazu führt er molekulardynamische Nichtgleichgewichtssimulationen des Amyloid-β-(1–40)-Peptids durch und modelliert diese..?.Der Autor:.Bernhard Reuter. forscht in der Gruppe .Methoden der Medizininformatik. an der Eberhard-Karls-Universit?t Tübingen und der Gruppe .Computational Molecular Design. am Zuse Institut Berlin. Ein Schwerpunkt seiner Forschung ist die Simulation und Modellierung biomolekularer Nichtgleichgewichtssysteme. Er entwickelt u.a. datenbasierte Methoden zur Modellierung biomolekularer Nichtgleichgewichtsprozesse.. |
| 出版日期 | Book 2020 |
| 關(guān)鍵詞 | Markov-Modellierung; Markov State Models; MSM; Nichtreversible Prozesse; Molekular-Dynamik; MD; Nichtauton |
| 版次 | 1 |
| doi | https://doi.org/10.1007/978-3-658-29712-1 |
| isbn_softcover | 978-3-658-29711-4 |
| isbn_ebook | 978-3-658-29712-1 |
| copyright | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2020 |
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GMT+8, 2025-10-14 00:49
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