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Titlebook: Fundamentals of Image Data Mining; Analysis, Features, Dengsheng Zhang Textbook 20191st edition Springer Nature Switzerland AG 2019 Image

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書(shū)目名稱(chēng)Fundamentals of Image Data Mining
副標(biāo)題Analysis, Features,
編輯Dengsheng Zhang
視頻videohttp://file.papertrans.cn/351/350339/350339.mp4
概述Presents a complete introduction to image data mining, and a treasure trove of cutting-edge techniques in image data mining.Describes the applied mathematics and mathematical modelling in an engaging
叢書(shū)名稱(chēng)Texts in Computer Science
圖書(shū)封面Titlebook: Fundamentals of Image Data Mining; Analysis, Features,  Dengsheng Zhang Textbook 20191st edition Springer Nature Switzerland AG 2019 Image
描述.This reader-friendly textbook presents a comprehensive review of the essentials of image data mining, and the latest cutting-edge techniques used in the field. The coverage spans all aspects of image analysis and understanding, offering deep insights into areas of feature extraction, machine learning, and image retrieval. The theoretical coverage is supported by practical mathematical models and algorithms, utilizing data from real-world examples and experiments..Topics and features: describes the essential tools for image mining, covering Fourier transforms, Gabor filters, and contemporary wavelet transforms; reviews a varied range of state-of-the-art models, algorithms, and procedures for image mining; emphasizes how to deal with real image data for practical image mining; highlights how such features as color, texture, and shape can be mined or extracted from images for image representation; presents four powerful approaches for classifying image data, namely, Bayesian classification, Support Vector Machines, Neural Networks, and Decision Trees; discusses techniques for indexing, image ranking, and image presentation, along with image database visualization methods; provides se
出版日期Textbook 20191st edition
關(guān)鍵詞Image analysis; Feature extraction; Machine learning; Image retrieval; Wavelet transforms; Support vector
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-030-17989-2
isbn_softcover978-3-030-17991-5
isbn_ebook978-3-030-17989-2Series ISSN 1868-0941 Series E-ISSN 1868-095X
issn_series 1868-0941
copyrightSpringer Nature Switzerland AG 2019
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